一种电子商务网站中顾客好友关系网络的挖掘方法

    公开(公告)号:CN103761665A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410011076.4

    申请日:2014-01-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蒋嶷川 陈昭娣

    Abstract: 本发明公开了一种电子商务网站中顾客好友关系网络的挖掘方法,根据商品的历史销售记录来推测顾客的线下好友关系。本发明从用户线上消费记录挖掘出线下好友关系网络的方法,不需要顾客主动管理好友,而是由系统挖掘出这样的好友关系。

    一种基于社区划分的在线社交网络海量数据存储方法

    公开(公告)号:CN103838831B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410058324.0

    申请日:2014-02-21

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蒋嶷川 陈昭娣

    Abstract: 本发明公开一种基于社区划分的在线社交网络海量数据存储方法,从社交网络的图结构出发,首先根据节点度大小将网络分成名人用户层和普通用户层,再对每一层利用模块度优化的方法进行社区划分。设计一种小集团结伴策略对初始网络进行预处理,形成一个超网,采用边权重优先方案逐步合并超节点以提高模块度。社区划分完成之后,优先存储普通用户数据,将同一社区的用户数据存储在相同服务器节点上,对于名人用户数据优先考虑选择存放在粉丝最多的服务器,其次考虑存放在自身社区所在的服务器节点。设计名人用户数据多副本存储,以减少单台服务器的负载。利用社区划分方法存储社交网络数据,可以提高访问的局部性,减少通信耗费。

    一种电子商务网站中顾客好友关系网络的挖掘方法

    公开(公告)号:CN103761665B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201410011076.4

    申请日:2014-01-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蒋嶷川 陈昭娣

    Abstract: 本发明公开了一种电子商务网站中顾客好友关系网络的挖掘方法,根据商品的历史销售记录来推测顾客的线下好友关系。本发明从用户线上消费记录挖掘出线下好友关系网络的方法,不需要顾客主动管理好友,而是由系统挖掘出这样的好友关系。

    一种基于社区划分的在线社交网络海量数据存储方法

    公开(公告)号:CN103838831A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410058324.0

    申请日:2014-02-21

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蒋嶷川 陈昭娣

    CPC classification number: G06F3/0604 G06F3/067 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开一种基于社区划分的在线社交网络海量数据存储方法,从社交网络的图结构出发,首先根据节点度大小将网络分成名人用户层和普通用户层,再对每一层利用模块度优化的方法进行社区划分。设计一种小集团结伴策略对初始网络进行预处理,形成一个超网,采用边权重优先方案逐步合并超节点以提高模块度。社区划分完成之后,优先存储普通用户数据,将同一社区的用户数据存储在相同服务器节点上,对于名人用户数据优先考虑选择存放在粉丝最多的服务器,其次考虑存放在自身社区所在的服务器节点。设计名人用户数据多副本存储,以减少单台服务器的负载。利用社区划分方法存储社交网络数据,可以提高访问的局部性,减少通信耗费。

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