公开(公告)号：CN114913073A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210567061.0

申请日：2022-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 盖绍彦 ,  陈文龙 ,  达飞鹏

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于辅助边缘的图像超分辨率方法。该方法中包括边缘重建子网络、图像重建子网络以及基于像素注意力机制的边缘融合模块。主要步骤是：(1)选择公开图像数据集并下采样得到低分辨率图像；(2)利用边缘提取算法计算高分辨率图像对应的边缘；(3)图像重建子网络从低分辨率图像中提取特征，重建初始高分辨率图像；(4)边缘重建子网络以图像重建子网络的低级特征作为输入，重建初始边缘图像；(5)边缘融合模块以初始高分辨率图像和边缘图像作为输入，融合边缘信息，对初始高分辨率图像进行优化，得到最终的高分辨率图像。本发明能够高效利用边缘信息，抑制边缘处模糊，实现高质量的超分辨率重建。

公开(公告)号：CN114913073B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210567061.0

申请日：2022-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 盖绍彦 ,  陈文龙 ,  达飞鹏

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于辅助边缘的图像超分辨率方法。该方法中包括边缘重建子网络、图像重建子网络以及基于像素注意力机制的边缘融合模块。主要步骤是：(1)选择公开图像数据集并下采样得到低分辨率图像；(2)利用边缘提取算法计算高分辨率图像对应的边缘；(3)图像重建子网络从低分辨率图像中提取特征，重建初始高分辨率图像；(4)边缘重建子网络以图像重建子网络的低级特征作为输入，重建初始边缘图像；(5)边缘融合模块以初始高分辨率图像和边缘图像作为输入，融合边缘信息，对初始高分辨率图像进行优化，得到最终的高分辨率图像。本发明能够高效利用边缘信息，抑制边缘处模糊，实现高质量的超分辨率重建。