公开(公告)号：CN113506268A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110785139.1

申请日：2021-07-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 路小波 ,  陈彦杞 ,  魏运

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向铁轨图像的半监督异物检测方法，包括以下步骤：使用高清相机获得铁路轨道的二维图像，并将其转换为灰度图；采用基于GAN的异常检测方法，在模型训练阶段只输入正常的铁轨图像；在测试阶段模型可已重构出正常样本的图像，却无法重构出异常样本图像；在推理阶段，设置一个阈值，当重构图像与原图之间差异大于所设阈值，该图像就被判定为异常。本发明采用半监督的方式，在模型训练时不需要异常样本图像，并且在推理阶段可以准确地检测出铁轨异物图像。

公开(公告)号：CN113506268B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202110785139.1

申请日：2021-07-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 路小波 ,  陈彦杞 ,  魏运

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种面向铁轨图像的半监督异物检测方法，包括以下步骤：使用高清相机获得铁路轨道的二维图像，并将其转换为灰度图；采用基于GAN的异常检测方法，在模型训练阶段只输入正常的铁轨图像；在测试阶段模型可已重构出正常样本的图像，却无法重构出异常样本图像；在推理阶段，设置一个阈值，当重构图像与原图之间差异大于所设阈值，该图像就被判定为异常。本发明采用半监督的方式，在模型训练时不需要异常样本图像，并且在推理阶段可以准确地检测出铁轨异物图像。