基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法

    公开(公告)号:CN115985088B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202211524287.9

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法,包括:针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型,通过车辆碰撞时间构造反馈控制项,基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进,建立交通流跟驰模型;计算交通流跟驰模型的传递函数,根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件,利用中性条件判断交通流系统的稳定性,通过改变反馈控制项的控制强度,提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项,利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数,从而抑制交通流中的拥堵状况,提高交通流的稳定性。

    一种异质交通环境下高速公路车流稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115953893B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202211523758.4

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种异质交通环境下高速公路车流稳定性分析方法,包括:建立基础交通流跟驰模型,并获取异质交通流中车辆相关信息;根据车辆相关信息,对基础交通流跟驰模型进行改进,建立异质交通流跟驰模型;引入扰动,获得扰动下的异质交通流跟驰模型;利用扰动下的异质交通流跟驰模型计算传递函数,根据传递函数得到中性稳定性条件,利用中性稳定性条件判断当前异质交通环境下高速公路车流的稳定性。本发明方法扩展了基础的交通流跟驰模型,能够为真实的交通流场景提供相应的交通流建模和稳定性分析方法,同时为交通控制及驾驶策略的设计提供基本依据,从而提高交通流的稳定性,有效地缓解交通流拥堵。

    一种转运时间不确定条件下铁水联运网络最优路径确定方法

    公开(公告)号:CN116187609A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310144113.8

    申请日:2023-02-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种转运时间不确定条件下铁水联运网络最优路径确定方法,包括:1、采集铁路及水路运输方式下的路网数据;2、建立转运时间不确定条件下的铁水联运网络最优路径选择模型;3、转化最优路径选择模型中的不确定时间约束;4、针对转化后的模型,加载铁水联运网络,基于拓扑排序确定路段状态及节点计算顺序;5、基于节点计算顺序,建立铁水联运网络所有节点的转运时间集、铁水联运方案路段时间成本集、铁水联运方案路段运输费用集;步骤6、输入模型时间、费用集合,利用拓扑排序求解铁水联运网络最优路径;步骤7、确定并输出满足时间成本约束下,运输费用最小的铁水联运最优路径集。

    一种异质交通环境下高速公路车流稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115953893A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211523758.4

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种异质交通环境下高速公路车流稳定性分析方法,包括:建立基础交通流跟驰模型,并获取异质交通流中车辆相关信息;根据车辆相关信息,对基础交通流跟驰模型进行改进,建立异质交通流跟驰模型;引入扰动,获得扰动下的异质交通流跟驰模型;利用扰动下的异质交通流跟驰模型计算传递函数,根据传递函数得到中性稳定性条件,利用中性稳定性条件判断当前异质交通环境下高速公路车流的稳定性。本发明方法扩展了基础的交通流跟驰模型,能够为真实的交通流场景提供相应的交通流建模和稳定性分析方法,同时为交通控制及驾驶策略的设计提供基本依据,从而提高交通流的稳定性,有效地缓解交通流拥堵。

    交通信息不确定环境下网联自动车队稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115862310A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211524899.8

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开交通信息不确定环境下网联自动车队稳定性分析方法,包括:获取网联自动车队中车辆的基本信息,建立相应的动态跟驰模型;分析并确定网联自动车队的信息不确定平均水平;在动态跟驰模型基础上,利用信息不确定平均水平构建网联自动车队动态模型;引入扰动,计算扰动状态下的车队动态模型的传递函数;根据传递函数计算网联自动车队的稳定性条件,利用稳定性条件判断网联自动车队的稳定性。本发明针对交通信息不确定环境下的网联自动车队,构建相应的动态跟驰模型,能够更好地反映真实的网联自动车队跟驰特性;通过本发明提供的车队稳定性分析方法,可以获得交通信息不确定环境下网联自动车队的稳定条件。

    特高压直流以及新能源参与后的受端电网调峰控制方法

    公开(公告)号:CN110336329A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910450855.7

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了特高压直流以及新能源参与后的受端电网调峰控制方法,属于发电、变电或配电的技术领域。针对受端电网中特高压直流以及新能源接入电网后可能带来调峰问题,确定受端系统调峰原则以及调峰优先顺序,建立考虑调峰优先顺序的受端电网调峰优化目标函数,并以受端电网运行经济性最优为目标,建立系统功率平衡的约束条件以及各调峰资源调峰的约束条件,确定不同场景下各个调峰资源的出力计划以及输出计划曲线。本发明提出了计及直流参与的新能源与常规能源协调优化的日前发电计划优化方法,建立了直流调整的混合整数线性约束模型,优化直流输出计划曲线,能够在提高系统经济效益的同时提高受端电网的调峰能力以及低谷消纳能力。

    交通信息不确定环境下网联自动车队稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115862310B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211524899.8

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开交通信息不确定环境下网联自动车队稳定性分析方法,包括:获取网联自动车队中车辆的基本信息,建立相应的动态跟驰模型;分析并确定网联自动车队的信息不确定平均水平;在动态跟驰模型基础上,利用信息不确定平均水平构建网联自动车队动态模型;引入扰动,计算扰动状态下的车队动态模型的传递函数;根据传递函数计算网联自动车队的稳定性条件,利用稳定性条件判断网联自动车队的稳定性。本发明针对交通信息不确定环境下的网联自动车队,构建相应的动态跟驰模型,能够更好地反映真实的网联自动车队跟驰特性;通过本发明提供的车队稳定性分析方法,可以获得交通信息不确定环境下网联自动车队的稳定条件。

    基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法

    公开(公告)号:CN115985088A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211524287.9

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法,包括:针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型,通过车辆碰撞时间构造反馈控制项,基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进,建立交通流跟驰模型;计算交通流跟驰模型的传递函数,根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件,利用中性条件判断交通流系统的稳定性,通过改变反馈控制项的控制强度,提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项,利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数,从而抑制交通流中的拥堵状况,提高交通流的稳定性。

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