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公开(公告)号：CN105205572A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510691027.4
申请日：2015-10-22
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解和Elman算法的光伏出力预测方法，利用区域环境数据采集进行区域内光伏发电功率预测，将其预测结果与实际发电实时功率进行比对，同时利用区域内各公共连接点实时监测数据进行数据挖掘，从技术和管理两个角度封堵分布式光伏发电的计量漏洞，实现对分布式光伏发电用户的上网电量的有效监管，对发电量明显高于应发电量的分布式光伏用户进行核查，避免部分用户通过不法手段获取高额补贴，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103886518A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410106999.8
申请日：2014-03-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于监测点电能质量数据挖掘的电压暂降预警方法，其包括：1）使用AHP法确定各电压暂降幅值和持续时间的权重；2）原始数据采集，采集监测点的电压暂降历史监测数据；3）构造原始数据矩阵，将监测点电压暂降测试数据、标准电压、自设等级限值、前一段时间电压暂降均值以及电压暂降最低限值结合到一起构成一个原始数据矩阵；4）数据预处理，包括同趋势化、归一化；5）使用改进的TOPSIS法计算各贴近系数；6）预警等级判断。本发明方法利用改进的TOPSIS法，计算出监测数据与各等级限值的贴近程度，并据此对监测点电压暂降的严重程度做出及时合理的预警，可使供用电双方了解所属区域电网一段时间内的母线或线路的电压暂降状况，提高电网运行可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN109753049B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201811573019.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种源网荷互动工控系统的异常指令检测方法，采用机器学习开源框架构建基于双向长短期记忆神经网络的源网荷互动工控系统异常指令检测模型，以源网荷工控系统的指令序列为双向长短期记忆神经网络的输入层，输出层为检测出的指令性质；将训练过的检测模型作为异常指令检测分类器分别下发给各级操作单元的指令异常分析模块，用于进行指令异常检测，并上报异常信息。本发明方法综合考虑指令序列的上下文关系对指令性质进行检测，可以有效解决指令序列长期依赖问题对检测精度的影响。并进一步形成一套采集、识别、反馈、更新训练的闭环方案，使得异常指令检测模型持续不断进行迭代优化，可以有效提高异常指令的识别精度及适应能力。
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公开(公告)号：CN109784668A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811574671.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于电力监控系统异常行为检测的样本特征降维处理方法，从类别相关性和特征间冗余性两方面入手对特征指标进行选取。首先，对历史数据进行人工标注，构造训练样本数据集。然后，分析样本数据集中每个系统行为特征指标与系统是否产生异常行为的相关性，确定各个特征指标对异常行为判断影响的相关性优先级。接着，从相关性优先级最高的特征指标开始，依次检查每两个特征指标之间的冗余性，去除对系统异常行为判断影响小且特征冗余度高的特征指标，最终达到特征降维处理的效果。本发明通过对对电力监控系统行为特征指标集进行降维处理，可用于减小训练样本规模，为后续异常检测的行为识别分类训练提供更好的服务。
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公开(公告)号：CN109753049A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811573019.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种源网荷互动工控系统的异常指令检测方法，采用机器学习开源框架构建基于双向长短期记忆神经网络的源网荷互动工控系统异常指令检测模型，以源网荷工控系统的指令序列为双向长短期记忆神经网络的输入层，输出层为检测出的指令性质；将训练过的检测模型作为异常指令检测分类器分别下发给各级操作单元的指令异常分析模块，用于进行指令异常检测，并上报异常信息。本发明方法综合考虑指令序列的上下文关系对指令性质进行检测，可以有效解决指令序列长期依赖问题对检测精度的影响。并进一步形成一套采集、识别、反馈、更新训练的闭环方案，使得异常指令检测模型持续不断进行迭代优化，可以有效提高异常指令的识别精度及适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105098787B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510501804.4
申请日：2015-08-17
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及的一种基于十一宫图的配电网分布式光伏无功协调控制算法，包括以下步骤：（1）采用十一宫图的选择控制策略，以并网点电压和功率因数作为综合判据选择无功控制的调节方法；（2）采用等比例法使各可调节的光伏发电单元具有相同的无功调节裕度，各光伏发电单元在无功功率的上下极限范围内按照偏移量相同的原则进行分配；（3）采用等功率因数法使得各可调节的光伏发电单元具有相同的功率因数，排除不可调节的光伏发电单元后根据目标指令计算出全场站目标总无功。本发明建立了基于十一宫图的配电网分布式光伏无功协调控制算法，实现了各分布式光伏的协调控制，确保了配电网在正常、合理的电压下进行运行。
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公开(公告)号：CN106300364A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610747961.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电力弹簧的电压暂降治理电路，包括电力弹簧和并联于单相电网两端的暂降敏感型负载，电力弹簧与非暂降敏感型负载相串联后，与暂降敏感型负载并联。本发明还公开了一种基于电力弹簧的电压暂降治理方法：通过PT采集暂降敏感型负载两端的暂降电压反馈信号u1；将所述u1与给定到PR控制器的参考正弦量u1_ref进行比较，两者做差后送入PR控制器进行PR调节，并通过信号调理之后作为CPS-SPWM的调制波；将所述调制波与等腰三角形载波进行比较，作为单相电压源形逆变器的驱动信号。电力弹簧属于分布式运行，可根据实际需要通过不同的连接方式运用于特定的暂降敏感负载上，同时不影响电网的稳定运行，实用性强。
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公开(公告)号：CN105976266A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610324282.X
申请日：2016-05-16
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于典型电压暂降波形匹配的电压暂降原因识别方法，包括以下步骤，步骤（A），采集典型电压暂降历史事件的历史监测波形；步骤（B），建立形成典型电压暂降事件波形库；步骤（C），提取待识别的电压暂降波形；步骤（D），对提取待识别的电压暂降波形的波段与典型电压暂降波形库进行波形匹配分析；步骤（E），识别当前电压暂降事件波形产生的原因。本发明在波形的层面上对电压暂降进行匹配分析，更为基础也更为准确，能够快速准确的识别电压暂降产生的原因，对于电压暂降的预防和治理具有十分重要的参考价值，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105825317A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610131487.6
申请日：2016-03-09
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的直流配网可靠性评估方法，包括以下步骤：利用历遍的方法确定直流配电系统的最小割集；根据系统的元件和最小割集构建直流配电系统的三层式贝叶斯模型；利用第一层各元件的故障率和修复率，确定三层式贝叶斯模型的第一层元件的边缘概率分布，再利用层与层以及层内部元素之间的逻辑关系，确定三层式贝叶斯模型的边缘概率分布表；当系统元件数目超过设定值时，在三层式贝叶斯模型的第二层和第三层之间添加一虚拟节点层，得到含虚拟节点的配电网贝叶斯模型；利用贝叶斯模型对直流配电网的可靠性进行评估。本发明利用贝叶斯网络，分析直流配电系统相关联的最小割集的故障情况，从而实现整个系统的可靠性分析。
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公开(公告)号：CN105652950A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510506122.2
申请日：2015-08-17
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本申请公开一种基于RT-LAB的光伏最大功率点跟踪控制模拟方法，分析分布式光伏输出特性；对MPPT算法进行对比分析，包括扰动观察法、电导增量法及基于|(dP/dV)/P|的扰动观察法；对基于|(dP/dV)/P|的扰动观察法及传统的MPPT算法进行MATLAB仿真，对比分析三种算法的离线仿真特性；分析RT-LAB半实物仿真平台的系统构建，选择相应控制器对三种MPPT算法进行实物控制器设计；结合RT-LAB实时仿真平台及MPPT实物控制器进行MPPT控制模拟；对实时仿真结果进行分析。本发明对RT-LAB在光伏系统上的应用为RT-LAB在微网、智能电网等实时性要求较高的系统上的应用提供参考。
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