公开(公告)号：CN119849563A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510324004.3

申请日：2025-03-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 柏宁丰 ,  张全盛 ,  郭迪 ,  沈长圣 ,  陈兆福

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式神经网络的控制空间波场强分布的方法，利用生成式神经网络构建训练网络，该网络利用任意电场设计超表面的相位分布，利用该相位分布构建的超表面调制出目标电场，所述目标电场即为输入神经网络的任意电场：所述的生成式神经网络由生成器和鉴别器组成。所述的生成器由八层卷积层和八层转置卷积层组成，输入数据为1*256*256，输出数据为1*256*256；所述生成式神经网络，其训练使用数据集为4841个超表面的相位图像和电场截面图像，超表面的工作频段为0.8THz，数据集图像尺寸为256*256的灰度图；构建未知电场具有较高的灵活性，利用已有电场设计未知电场，或者直接按需绘制未知电场。