一种基于权值训练的多信息融合故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110163075A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910156004.1

    申请日:2019-03-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于权值训练的多信息融合故障诊断方法,包括步骤收集离线传感器信号及对应状态信息;进行小波包分解处理;计算各传感器信号故障特征向量;利用BP神经网络权值训练模块进行权值训练;得到各传感器权值;测量设备在操作过程中的各类信号;进行小波包分解处理;计算各传感器信号故障特征向量;计算各传感器故障隶属度;将各传感器所得故障隶属度乘以权值得到加权证据;对加权证据进行数据融合,获得故障诊断结果。本发明采用BP神经网络实现多信息融合权值的离线训练和加权证据的获取,提高了传感器信号映射设备状态的精度和有效性,有效提高了系统诊断的准确性。

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