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公开(公告)号：CN109829353A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811389750.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间约束的人脸图像风格化方法，该方法包括如下步骤，首先，将输入的风格图像和原始图像进行归一化，通过特征编码器提取人脸的多层深度特征图，并通过人脸建模网络提取人脸空间特征点；然后，在深度特征图的每一层，利用人脸空间特征点的空间约束和普氏变换，执行特征块匹配方法，获得从风格图像到原始图像的映射；将映射后的风格图像与原始图像进行特征融合得到新的深度特征图，通过预先训练的特征解码器，最终获得风格化的原始图像。本发明属于计算机视觉领域，充分利用了人脸的空间对应关系，设计出快速的特征块匹配方法，能有效提升人脸图像风格化的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN109829353B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811389750.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间约束的人脸图像风格化方法，该方法包括如下步骤，首先，将输入的风格图像和原始图像进行归一化，通过特征编码器提取人脸的多层深度特征图，并通过人脸建模网络提取人脸空间特征点；然后，在深度特征图的每一层，利用人脸空间特征点的空间约束和普氏变换，执行特征块匹配方法，获得从风格图像到原始图像的映射；将映射后的风格图像与原始图像进行特征融合得到新的深度特征图，通过预先训练的特征解码器，最终获得风格化的原始图像。本发明属于计算机视觉领域，充分利用了人脸的空间对应关系，设计出快速的特征块匹配方法，能有效提升人脸图像风格化的速度和准确性。
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