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公开(公告)号：CN108195537A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810114815.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 东南大学
IPC: G01M7/02
CPC classification number: G01M7/022
Abstract: 本发明公开了一种基于振幅控制的航空发动机叶片振动疲劳试验方法，采用非接触激光振幅监测系统，实时监测发动机叶片端部的振幅，以发动机叶片端部的振幅作为反馈信号，若检测到动态振幅偏离试验预定值，测控系统实时发出修正指令，通过调整激励驱动电流的大小或调整激励频率的方式保持发动机叶片端部振幅的恒定，其振幅的控制精度优于1%，从而获得可靠的叶片振动疲劳试验结果。
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公开(公告)号：CN107643213A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710638786.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于消除离面位移影响的高温应变测量方法。本发明针对高温下用二维数字图像相关方法测量试件表面应变时，因试件的离面位移引起的测量误差，提出了一种基于二维数字图像相关的双相机测量方法，可用于高温环境下试件的表面应变测量。根据离面位移引起的虚应变与物距成线性关系，将试件成像于两台不同物距的相机，进而消除离面位移的影响，克服了传统测量方法误差大或硬件结构复杂的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107643213B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710638786.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于消除离面位移影响的高温应变测量方法。本发明针对高温下用二维数字图像相关方法测量试件表面应变时，因试件的离面位移引起的测量误差，提出了一种基于二维数字图像相关的双相机测量方法，可用于高温环境下试件的表面应变测量。根据离面位移引起的虚应变与物距成线性关系，将试件成像于两台不同物距的相机，进而消除离面位移的影响，克服了传统测量方法误差大或硬件结构复杂的问题。
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公开(公告)号：CN108229064B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810106861.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种在二维平面内生成随机椭圆形增强相的方法，该方法利用计算机随机数生成方式，随机产生椭圆中心坐标和偏转角，通过判断点与椭圆的位置关系，避免了椭圆之间相互重叠。本发明理论简单、快速高效，判断椭圆之间是否相交只涉及到点与圆位置关系的判断公式，相比已有专利中通过多边形覆盖法、椭圆覆盖法等，本发明更易于学习掌握；本发明中椭圆的生成遵循逐行逐列的原则，相比在整个模拟区域内随机生成随机的椭圆，特别是当生成椭圆的纵横比相差较大的时候，生成椭圆形增强相的时间更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN107610102B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201710733368.2
申请日：2017-08-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Tikhonov正则化的亚像素位移测量方法。在数字图像相关法中，计算散斑图的亚像素位移时需要获得散斑图的灰度梯度，传统的计算方法是通过有限差分法对散斑图的灰度求导；然而数值求导具有很强的不稳定性，对图像噪声十分敏感，微小的测量误差将导致计算所得灰度梯度严重偏离真实灰度梯度。针对这一问题，本文提出了一种基于Tikhonov正则化的亚像素位移测量方法，利用光滑三次样条函数拟合散斑图的灰度，三次样条的导数即为散斑图的灰度梯度，进而利用亚像素位移测量方法获得结构的亚像素位移，克服了传统测量方法抗噪声能力差的问题，可以有效提高测量精度。
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公开(公告)号：CN108229064A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810106861.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开一种在二维平面内生成随机椭圆形增强相的方法，该方法利用计算机随机数生成方式，随机产生椭圆中心坐标和偏转角，通过判断点与椭圆的位置关系，避免了椭圆之间相互重叠。本发明理论简单、快速高效，判断椭圆之间是否相交只涉及到点与圆位置关系的判断公式，相比已有专利中通过多边形覆盖法、椭圆覆盖法等，本发明更易于学习掌握；本发明中椭圆的生成遵循逐行逐列的原则，相比在整个模拟区域内随机生成随机的椭圆，特别是当生成椭圆的纵横比相差较大的时候，生成椭圆形增强相的时间更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN107610102A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710733368.2
申请日：2017-08-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Tikhonov正则化的亚像素位移测量方法。在数字图像相关法中，计算散斑图的亚像素位移时需要获得散斑图的灰度梯度，传统的计算方法是通过有限差分法对散斑图的灰度求导；然而数值求导具有很强的不稳定性，对图像噪声十分敏感，微小的测量误差将导致计算所得灰度梯度严重偏离真实灰度梯度。针对这一问题，本文提出了一种基于Tikhonov正则化的亚像素位移测量方法，利用光滑三次样条函数拟合散斑图的灰度，三次样条的导数即为散斑图的灰度梯度，进而利用亚像素位移测量方法获得结构的亚像素位移，克服了传统测量方法抗噪声能力差的问题，可以有效提高测量精度。
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