公开(公告)号：CN116566525B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202310708097.0

申请日：2023-06-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  陈衍 ,  卢安安 ,  杨济源 ,  邱亮杰 ,  仲文

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/00 ,  H04B7/0413 ,  H04W16/28 ,  H04L25/02 ,  H04B7/0456 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了超大规模MIMO空时频波束基统计信道建模方法。本发明通过对角度、相对位置、时延以及多普勒采样，将用户终端与基站间的空时频信道表示为多重波束矩阵与波束域信道的乘积，其中多重波束矩阵与用户所处的相对地理位置及宽带系统的子载波标号相关，波束域信道由波束域信道能量矢量充分表征其统计特征。本发明提出的统计信道建模方法能够应用于实际超大规模MIMO系统，为超大规模MIMO系统设计提供信道模型支撑，所建立的模型相对传统的统计信道模型能更精准地表征实际的超大规模MIMO信道。

公开(公告)号：CN117097595A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311122558.2

申请日：2023-09-01

Applicant: 东南大学 ,  国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 仲文 ,  邱亮杰 ,  高西奇 ,  金燊 ,  邢宁哲

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信息几何信道估计方法、装置及介质，属于无线通信领域，构建了基于深度学习的信息几何方法阻尼因子的优化网络IG‑Net，其中，阻尼因子作为IG‑Net中的学习参数；利用预先构建的训练数据集训练IG‑Net，得到训练后的IG‑Net，将训练后的IG‑Net的参数作为优化后的阻尼因子；根据优化后的阻尼因子实施信息几何信道估计方法。该方法能够解决现有信息几何信道估计方法中阻尼因子的优化问题，减少算法迭代次数，大幅降低信道估计的复杂度。

公开(公告)号：CN116566525A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310708097.0

申请日：2023-06-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  陈衍 ,  卢安安 ,  杨济源 ,  邱亮杰 ,  仲文

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/00 ,  H04B7/0413 ,  H04W16/28 ,  H04L25/02 ,  H04B7/0456 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了超大规模MIMO空时频波束基统计信道建模方法。本发明通过对角度、相对位置、时延以及多普勒采样，将用户终端与基站间的空时频信道表示为多重波束矩阵与波束域信道的乘积，其中多重波束矩阵与用户所处的相对地理位置及宽带系统的子载波标号相关，波束域信道由波束域信道能量矢量充分表征其统计特征。本发明提出的统计信道建模方法能够应用于实际超大规模MIMO系统，为超大规模MIMO系统设计提供信道模型支撑，所建立的模型相对传统的统计信道模型能更精准地表征实际的超大规模MIMO信道。