一种基于自适应图卷积网络的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN114970313A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210343618.2

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明是一种基于自适应图卷积网络的非侵入式负荷分解方法,包括以下步骤:(1)形成由总负荷有功功率序列、总负荷电流序列和温度序列构成的总负荷特征序列;(2)对形成的总负荷特征序列进行滑动窗口分段;(3)耦合用户行为特征,对分段后的每段总负荷特征序列进行图建模;(4)将图数据进行划分并输入到AGCN模型中进行训练;(5)对输出目标电器功率曲线进行状态功率阈值判断获得电器状态。本发明依据所采集的传统负荷特征序列和温度形成新的序列,对形成的新的序列耦合用户行为特征进行图建模,通过基于空间注意力机制的切比雪夫图卷积网络充分提取负荷的稳态特征,进而对非侵入式负荷达到更为精准的分解。

    一种基于自适应图卷积网络的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN114970313B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210343618.2

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明是一种基于自适应图卷积网络的非侵入式负荷分解方法,包括以下步骤:(1)形成由总负荷有功功率序列、总负荷电流序列和温度序列构成的总负荷特征序列;(2)对形成的总负荷特征序列进行滑动窗口分段;(3)耦合用户行为特征,对分段后的每段总负荷特征序列进行图建模;(4)将图数据进行划分并输入到AGCN模型中进行训练;(5)对输出目标电器功率曲线进行状态功率阈值判断获得电器状态。本发明依据所采集的传统负荷特征序列和温度形成新的序列,对形成的新的序列耦合用户行为特征进行图建模,通过基于空间注意力机制的切比雪夫图卷积网络充分提取负荷的稳态特征,进而对非侵入式负荷达到更为精准的分解。

    一种输尿管连接器
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215082948U

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202120817958.5

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本实用新型公开了一种输尿管连接器,该连接组件的一端用于跟引流管的锥形接头相连接配合,其另一端用于跟输尿管导管连接配合,包括管壳,管壳的一端沿其轴向向外延伸出一插管,该插管与管壳相连通,管壳的另一端内壁成型有与锥形接头相密封配合的锥形环面,管壳的内腔滑动密封连接有弹性活塞,弹性活塞沿管壳的轴向开设有与输尿管导管相密封配合的穿孔;连接配合时,输尿管导管穿过插管和弹性活塞的穿孔伸入至管壳内,锥形接头插入在管壳内,并与锥形环面相抵压密封配合,插接处紧密贴合在一起形成密封,不会产生漏尿现象,免去了尿液污染时增加护理量的麻烦;同时由于输尿管导管插入在管壳内与锥形接头相连通,提高了其抗挤压变形能力。

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