公开(公告)号：CN116312643A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310244687.2

申请日：2023-03-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘澄玉 ,  辛雨 ,  赵鸣晖 ,  赵璐璐 ,  李建清

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/66 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30 ,  G10L15/04 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供了一种基于语音特征的抑郁情绪检测方法，包括分别采集多位个体的语音数据，以及对应的抑郁指标量表得分，构建语音抑郁数据集；对采集的语音信号依次进行预加重、分帧加窗和端点检测处理；对预处理后的语音信号进行分帧，得到多个帧片段，计算每个帧片段的声学特征及统计学特征；将所述声学特征和抑郁量表的判断结果输入到长短时记忆网络模型中，训练语音抑郁状态识别模型；搭建基于安卓系统的APP，将数据预处理、特征提取和语音抑郁状态识别模型进行封装，部署到安卓系统后端程序中，形成基于语音特征的抑郁状态识别系统，应用于智能设备终端。本发明利用智能终端APP对抑郁状态判断结果进行管理，帮助佩戴者实时了解自身的身心健康状况。