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公开(公告)号：CN114121181B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111337127.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的异构图神经网络中药靶标预测方法，依次包括以下步骤：步骤1.根据输入的中药靶标相关数据构建中药靶标异构图，并初始化各节点的特征向量；步骤2.对草药靶标异构图中的所有节点对进行提取，同时通过消息传递机制获得每个节点对的消息向量，将注意力向量和消息向量利用聚合机制聚合到相应的各个节点，再将节点的向量映射回其类型的特定分布，生成目标节点的特征表示；步骤3使用双线性层和两层全连接层对中药靶标对之间的相互作用关系进行预测。本发明通过提取中药靶标异构网络的拓扑结构和语义信息，生成能够充分表达中药和靶标丰富特征的向量表示，可以更有效地解决中药靶标预测问题。
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公开(公告)号：CN114121181A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111337127.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的异构图神经网络中药靶标预测方法，依次包括以下步骤：步骤1.根据输入的中药靶标相关数据构建中药靶标异构图，并初始化各节点的特征向量；步骤2.对草药靶标异构图中的所有节点对进行提取，同时通过消息传递机制获得每个节点对的消息向量，将注意力向量和消息向量利用聚合机制聚合到相应的各个节点，再将节点的向量映射回其类型的特定分布，生成目标节点的特征表示；步骤3使用双线性层和两层全连接层对中药靶标对之间的相互作用关系进行预测。本发明通过提取中药靶标异构网络的拓扑结构和语义信息，生成能够充分表达中药和靶标丰富特征的向量表示，可以更有效地解决中药靶标预测问题。
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