基于机器学习与高频心电的心肌缺血检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117257321A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311160586.3

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明属于信号识别技术领域,提供基于机器学习与高频心电的心肌缺血检测方法及装置。方法包括如下步骤:采集被测试者的高频心电信号数据;定位高频心电信号的Q、R、S、T、P波,并提取高频QRS段、ST段、P波段以及单个心拍;提取包括QTc间期、T波峰末间期、HFMI、高频QRS均方根、SKNA指标、高频心电信号熵指标的反映心肌缺血的指标特征;将上述特征输入到预先训练好的心肌缺血程度检测模型中,获取心肌缺血程度分类结果。装置包括:数据采集模块、数据传输模块、处理模块、特征提取模块、缺血程度检测模块、显示模块。本发明可以快速便捷地对心肌缺血程度进行检测,不受检测场地的限制,为心肌缺血的排查提供新的方法,减少恶性心脏疾病的发生率。

    一种基于电生理模型的心房纤维化仿真系统

    公开(公告)号:CN116487053A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310354528.8

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电生理模型的心房纤维化仿真系统,包括仿真对象参数设置模块、仿真与显示模块。仿真对象参数设置模块用于设置心房细胞电生理模型、心房二维组织电生理模型和心房纤维化的参数。仿真与显示模块用于输出仿真的相关信息,包括:动作电位、电传导过程、原始心电信号、带通滤波后的高频心电信号。本发明用于心房纤维化的辅助分析,能够通过修改相关参数显示不同心房纤维化情况多物理尺度上的相关信息,简单方便,对于心房纤维化的诊断和治疗具有重要意义。

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