-
公开(公告)号：CN116753042A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310494783.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 内蒙古岱海发电有限责任公司 , 东南大学
Inventor： 于沛东 , 李智华 , 赵凯 , 李俊 , 曹越 , 展宗波 , 司风琪 , 何晓迪 , 丁衡 , 刘冰 , 姜伟 , 杨红兵 , 王俊俊 , 杨振英 , 刘涛 , 邵兴恩 , 弥社刚 , 卢建荣 , 陈应贤 , 陈俊利 , 康永鑫 , 王鹏 , 涂以康 , 王华
Abstract: 本发明涉及一种基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统，包括：构建预测模型，其基于机组历史运行数据，以小汽轮机的主蒸汽压力、主蒸汽温度、主蒸汽湿度、背压、负荷为输入，以小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度为输出，通过人工神经网络而构建；采集机组当前时刻运行数据，利用预测模型对下一时刻小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度进行在线预测，输出相应的预测值；设置判定准则，根据判定准则并基于预测值及对应真实值的偏差，判断是否存在失灵隐患。本发明实现了在早期阶段对小汽轮机进汽调门卡涩失灵自动在线预测，提高了机组运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN116878719A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310494742.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 内蒙古岱海发电有限责任公司 , 东南大学
Inventor： 于沛东 , 李智华 , 赵凯 , 李俊 , 曹越 , 展宗波 , 司风琪 , 何晓迪 , 丁衡 , 刘冰 , 姜伟 , 杨红兵 , 王俊俊 , 杨振英 , 刘涛 , 邵兴恩 , 弥社刚 , 卢建荣 , 陈应贤 , 陈俊利 , 康永鑫 , 王鹏 , 涂以康 , 王华
Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测的氢压异常检测方法及系统，包括：构建预测模型，其基于发电机氢冷系统稳态工况下的历史运行数据，以前一时段发电机冷却系统氢气的进气温度、出气温度、纯度、消耗量以及发电机功率为输入，以后一时段氢气压力为输出，通过神经网络训练而成；采集发电机氢冷系统当前时段的运行数据，拟合获得氢气压力的运行值曲线，利用预测模型对下一时段氢气压力进行在线预测，并拟合输出预测值曲线；以预测值曲线为中心，根据设定的误差值，划分出安全运行的预测值范围带，根据预测值范围带与运行值曲线之间的偏差，判断是否存在超压隐患。本发明实现在氢压异常出现的早期阶段的预判，提高了系统运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN113255963A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110424747.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路元拆分和深度学习模型的路面使用性能预测的方法，在采集到多年路面使用性能检测数据及路面使用性能影响因素数据的基础上，根据收集到的这些数据将整体路网划分成一个一个的道路单元。在应用LSTM模型进行预测前需要确定神经网络的输入输出变量，将路面使用性能的影响因素作为模型的输入；对原始数据进行预处理，对连续变量进行归一化，确保所有连续变量具有相似的值域，进而提高模型的收敛速度和预测精度；进行LSTM网络结构设计，以验证集损失值最小的模型作为最优模型；使用基于python的深度学习库keras来建立LSTM模型，并完成对路面使用性能的预测。本发明解决了传统的路面使用性能模型预测结果误差大、精度不高的问题，极具现实意义。
-
公开(公告)号：CN109828227A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910066213.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信息特征的电子式电流互感器故障诊断方法，包括步骤：1、采集电子式电流互感器在各种工作状态下的电流数据Xp(t)，记录工作状态Sp；2、对Xp(t)进行EMD分解，得到多个IMF分量 和残余分量3、计算 的峭度、能量矩和近似熵；4、构造Xp(t)的特征向量Φp；5、建立BP神经网络模型，将Φp作为输入Sp作为输出，训练BP神经网络模型；6、采集运行中的电子式电流互感器的电流数据x(t)，将x(t)按照步骤2至4的方法计算特征向量Φx，将Φx作为训练好的BP神经网络模型的输入，模型的输出即为对应的电子式电流互感器的工作状态。该方法可以对电子式电流互感器的运行状态进行实时在线监控，当运行故障时可以实时检测出来并对故障进行分类识别。
-
公开(公告)号：CN112180315A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011031202.4
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种光纤电流互感器故障特征提取方法、装置及系统，所述方法包括利用最优小波基函数对原始光纤电流互感器输出信号进行小波包分解，获得若干个频率不同的频段信号；基于预设的低频范围、工频范围和高频范围，利用各频段信号，重构出低频信号、工频信号和高频信号；分别基于低频信号、工频信号、高频信号，以及原始光纤电流互感器输出信号，计算出时域特征指标；基于所有时域特征指标，组合构建出原始故障特征向量集合；采用主成分分析法对原始故障特征向量集合进行处理，获得对应渐变故障的故障特征向量集合。本发明减少了电网运行过程中高频分量以及工频分量对微弱故障信号的影响，提升了利用输出信号进行故障诊断的正确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108880505A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810337245.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 东南大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于启动判定元件和小波变换的接地网电位差滤波方法，该方法针对继电保护电流互感器的采集信号，根据启动元件连续五点的约束条件对信号是否满足稳态条件进行判断，不满足的采样数据通过基于波形系数的判定元件进行进一步的判断。若为正常数据，则直接输出；若为异常数据，则通过小波变换滤波处理后再输出。本发明在传统小波变换前加入启动判定元件，可对信号进行预判断，大大减少了计算量，克服了传统滤波算法时效性不好的缺点，同时利用小波变换可以有效地滤除接地网电位差导致的噪声信号，保证继电保护数据测量的准确性，避免继电保护设备的误操作。
-
公开(公告)号：CN111239672B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010194599.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的光纤电流互感器渐变性故障预测方法,包括：1、对光纤电流互感器渐变故障劣化期间内的输出信号采样，并根据工况对采集的信号进行状态划分；2、提取采样信号中的故障信号，构成故障序列；3、构建基于LSTM的故障信号预测模型并进行训练；4、利用SVM算法训练故障分类模型；对待预测光纤电流互感器在时刻t的工作状态进行预测，包括：采集待预测光纤电流互感器在时刻t之前的L个时刻的输出信号并进行处理构成故障序列，采用故障信号预测模型预测时刻t的故障信号；利用故障分类模型进行分类，得到时刻t的预测故障类型。该方法能够根据FOCT历史输出信号对其未来时刻的工作状态进行预测，以实现故障早期预警，避免出现重大故障事故。
-
公开(公告)号：CN108880505B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810337245.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 东南大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于启动判定元件和小波变换的接地网电位差滤波方法，该方法针对继电保护电流互感器的采集信号，根据启动元件连续五点的约束条件对信号是否满足稳态条件进行判断，不满足的采样数据通过基于波形系数的判定元件进行进一步的判断。若为正常数据，则直接输出；若为异常数据，则通过小波变换滤波处理后再输出。本发明在传统小波变换前加入启动判定元件，可对信号进行预判断，大大减少了计算量，克服了传统滤波算法时效性不好的缺点，同时利用小波变换可以有效地滤除接地网电位差导致的噪声信号，保证继电保护数据测量的准确性，避免继电保护设备的误操作。
-
公开(公告)号：CN111239672A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010194599.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的光纤电流互感器渐变性故障预测方法,包括：1、对光纤电流互感器渐变故障劣化期间内的输出信号采样，并根据工况对采集的信号进行状态划分；2、提取采样信号中的故障信号，构成故障序列；3、构建基于LSTM的故障信号预测模型并进行训练；4、利用SVM算法训练故障分类模型；对待预测光纤电流互感器在时刻t的工作状态进行预测，包括：采集待预测光纤电流互感器在时刻t之前的L个时刻的输出信号并进行处理构成故障序列，采用故障信号预测模型预测时刻t的故障信号；利用故障分类模型进行分类，得到时刻t的预测故障类型。该方法能够根据FOCT历史输出信号对其未来时刻的工作状态进行预测，以实现故障早期预警，避免出现重大故障事故。
-
公开(公告)号：CN116145131A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310027981.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: C23C24/10
Abstract: 本发明涉及一种可实现水下高功率激光沉积连续作业装置及方法，装置包括排水罩，排水罩的内侧设有熔覆喷嘴和粘结物推除机构，排水罩的底部开口，使熔覆喷嘴可对准待加工区域，排水罩中设有气道，用于将待加工区域的水排开产生局部干区，粘结物推除机构具有一位置和角度可调的推刀，其用于对水下高功率沉积过程中熔覆喷嘴的粉末粘结物进行清除，排水罩上还设有冷却水输送机构，用于将作业环境中的水对熔覆喷嘴进行冷却；还包括控制系统，用于根据熔覆喷嘴的粉末粘结物生成情况，控制粘结物推除机构的工作。能够对海洋工程装备水下受损部位进行高功率激光沉积修复连续作业，延长熔覆喷嘴的使用寿命，保障成形质量与性能，缩短作业时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.022 seconds)
