公开(公告)号：CN112734532A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110053404.7

申请日：2021-01-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  袁一丹 ,  刘攀 ,  徐铖铖 ,  张凡

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于共享电单车借还车点数据的通勤行为识别方法，包括以下步骤：1)对用户订单原始数据预处理；2)同一车辆编号数据对“借或还车时间点”排序，基于“车辆使用状态”对出行数据匹配；3)对出行数据匹配结果计算出行距离、时间并清洗；4)利用DBSCAN算法对工作日高峰借还车点经纬度数据聚类，获得并计算热点区及其质心坐标，自动生成泰森多边形划定新出行小区；5)结合借还车点与出行小区匹配结果生成出行OD矩阵；6)计算每工作日出行OD矩阵交通流系数，识别其小于约定阈值的出行为通勤出行；7)职住地识别。本发明有效地从用户订单数据中识别共享电单车通勤行为，并分析职住地分布，为提高通勤使用；率与调度提供理论基础。

公开(公告)号：CN112734532B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202110053404.7

申请日：2021-01-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  袁一丹 ,  刘攀 ,  徐铖铖 ,  张凡

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q50/43 ,  G06F18/2321 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于共享电单车借还车点数据的通勤行为识别方法，包括以下步骤：1)对用户订单原始数据预处理；2)同一车辆编号数据对“借或还车时间点”排序，基于“车辆使用状态”对出行数据匹配；3)对出行数据匹配结果计算出行距离、时间并清洗；4)利用DBSCAN算法对工作日高峰借还车点经纬度数据聚类，获得并计算热点区及其质心坐标，自动生成泰森多边形划定新出行小区；5)结合借还车点与出行小区匹配结果生成出行OD矩阵；6)计算每工作日出行OD矩阵交通流系数，识别其小于约定阈值的出行为通勤出行；7)职住地识别。本发明有效地从用户订单数据中识别共享电单车通勤行为，并分析职住地分布，为提高通勤使用；率与调度提供理论基础。