公开(公告)号：CN111461189B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010206444.6

申请日：2020-03-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡秦然 ,  任鹏宇 ,  王竞泽 ,  许汪洋 ,  于子韵 ,  刘汉仪 ,  薛惠文

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。

公开(公告)号：CN111461189A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010206444.6

申请日：2020-03-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡秦然 ,  任鹏宇 ,  王竞泽 ,  许汪洋 ,  于子韵 ,  刘汉仪 ,  薛惠文

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。