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公开(公告)号：CN113162883B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110418198.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法，通过两级基于CNN框架的神经网络DenseNet实现，第一级神经网络DenseNet‑1对已消除符号间干扰的接收OFDM符号实现粗略检测；基于第一级神经网络的粗略检测，对已消除符号间干扰的接收OFDM符号并行地进行部分子载波间干扰消除，然后由第二级神经网络DenseNet‑2对干扰消除后的接收OFDM符号实现进一步的精确检测。本发明能够应用于高阶调制无CP OFDM系统，从存在ICI和ISI的接收OFDM符号中以较高的精确度检测出发送OFDM符号，最终实现OFDM系统频谱效率的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162883A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110418198.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法，通过两级基于CNN框架的神经网络DenseNet实现，第一级神经网络DenseNet‑1对已消除符号间干扰的接收OFDM符号实现粗略检测；基于第一级神经网络的粗略检测，对已消除符号间干扰的接收OFDM符号并行地进行部分子载波间干扰消除，然后由第二级神经网络DenseNet‑2对干扰消除后的接收OFDM符号实现进一步的精确检测。本发明能够应用于高阶调制无CP OFDM系统，从存在ICI和ISI的接收OFDM符号中以较高的精确度检测出发送OFDM符号，最终实现OFDM系统频谱效率的提高。
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公开(公告)号：CN111431837B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010241349.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种应对子载波和符号间干扰的OFDM信号迭代检测方法，利用分组ML联合检测代替在整个OFDM符号的ML联合检测，大大降低了ML联合检测在实施中的复杂度，并且针对分组ML联合检测带来的性能损失，设计利用判决反馈和干扰消除进行补偿。综上，本专利应用一种减少复杂度最大似然迭代检测方法（Iterative Reduced complexity Maximum Likelihood,IRCML）实现可接受复杂度下的存在ICI\ISI的OFDM接收符号的有效检测；本专利设计方案可以有效地降低迭代串行干扰消除的在低信噪比的误码传播问题；相比于迭代串行干扰消除，本发明技术方案在高信噪比明显降低了误比特率，而且能够在在最大似然检测方法的复杂度和性能之间取得折中，最终将其应用于实际系统中。
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公开(公告)号：CN111431837A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010241349.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种应对子载波和符号间干扰的OFDM信号迭代检测方法，利用分组ML联合检测代替在整个OFDM符号的ML联合检测，大大降低了ML联合检测在实施中的复杂度，并且针对分组ML联合检测带来的性能损失，设计利用判决反馈和干扰消除进行补偿。综上，本专利应用一种减少复杂度最大似然迭代检测方法（Iterative Reduced complexity Maximum Likelihood,IRCML）实现可接受复杂度下的存在ICI\ISI的OFDM接收符号的有效检测；本专利设计方案可以有效地降低迭代串行干扰消除的在低信噪比的误码传播问题；相比于迭代串行干扰消除，本发明技术方案在高信噪比明显降低了误比特率，而且能够在在最大似然检测方法的复杂度和性能之间取得折中，最终将其应用于实际系统中。
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公开(公告)号：CN110278546B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910446820.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种延时不敏感D2D通信系统中平均能量效率最大化功率分配方法，按如下步骤进行：首先基站通过调度算法选择蜂窝用户将其频率资源共享给选定的D2D链接使用；然后被调度激活的蜂窝用户以及D2D用户向基站反馈信道状态信息；接着基站根据蜂窝用户以及D2D用户上传的信道状态信息，计算出使对延时不敏感的D2D链接平均能量效率最优的功率分配方案；最后，D2D链接发送端按此功率分配方案完成数据传输。本发明能够有效的应用于实际场景中，根据基站计算出的最优功率分配方案，有效提高延时不敏感的小区边缘用户的平均能量效率，降低D2D终端功耗同时约束其对蜂窝用户的干扰，进而提高平均频谱利用率。
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公开(公告)号：CN110278546A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910446820.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种延时不敏感D2D通信系统中平均能量效率最大化功率分配方法，按如下步骤进行：首先基站通过调度算法选择蜂窝用户将其频率资源共享给选定的D2D链接使用；然后被调度激活的蜂窝用户以及D2D用户向基站反馈信道状态信息；接着基站根据蜂窝用户以及D2D用户上传的信道状态信息，计算出使对延时不敏感的D2D链接平均能量效率最优的功率分配方案；最后，D2D链接发送端按此功率分配方案完成数据传输。本发明能够有效的应用于实际场景中，根据基站计算出的最优功率分配方案，有效提高延时不敏感的小区边缘用户的平均能量效率，降低D2D终端功耗同时约束其对蜂窝用户的干扰，进而提高平均频谱利用率。
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