公开(公告)号：CN101945407B

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201010515970.7

申请日：2010-10-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄杰 ,  王平 ,  蒲文静 ,  霍贵超

IPC: H04W24/00 ,  H04W28/08

Abstract: 该发明提供了一种应用于移动业务内容监控的负载均衡方法，根据数据流和内容监控的特点，提出了集中式获取数据流和并行处理的负载均衡结构。针对不同业务在流量特性上的差异，采用静态负载调度和自适应负载调度相结合的负载均衡方法，高效地处理数据包；该方法同时考虑处理节点异常、并发会话等特殊情况，保证并行处理节点之间稳定、有效地运行。该发明能满足移动业务内容监控应用中对负载均衡的功能需求和性能需求。

公开(公告)号：CN101996241A

公开(公告)日：2011-03-30

申请号：CN201010516057.9

申请日：2010-10-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄杰 ,  蒲文静 ,  王平 ,  霍贵超

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  H04W24/00

Abstract: 基于贝叶斯算法的内容过滤方法，针对第三代移动通信核心网中文本信息进行内容过滤，其使用基于双重阈值的贝叶斯算法来进行文本分类，设C1为正常信息，C2为垃圾信息，分类器将测算代表数据样本的特征向量X属于每个类别Ci的概率，进行测算的贝叶斯公式为：P(Ci|X)＝P(X|Ci)P(Ci)/P(X) 1≤i≤2，其中后验概率P(Ci|X)的最大值被称为最大后验概率，对每个类错误！未找到引用源，只需计算错误！未找到引用源，未知样本特征向量X将被指派到其错误！未找到引用源的风险值最低的Ci类。采用文档频率(DF)进行特征选择，使用基于最小风险的双重阈值贝叶斯决策进行分类。在TD-SCDMA移动互联网内容监管系统中，此算法具有更强的可控性，能够实现大量文本信息的实时高效率分类。

公开(公告)号：CN101945407A

公开(公告)日：2011-01-12

申请号：CN201010515970.7

申请日：2010-10-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄杰 ,  王平 ,  蒲文静 ,  霍贵超

IPC: H04W24/00 ,  H04W28/08

Abstract: 该发明提供了一种应用于移动业务内容监控的负载均衡方法，根据数据流和内容监控的特点，提出了集中式获取数据流和并行处理的负载均衡结构。针对不同业务在流量特性上的差异，采用静态负载调度和自适应负载调度相结合的负载均衡方法，高效地处理数据包；该方法同时考虑处理节点异常、并发会话等特殊情况，保证并行处理节点之间稳定、有效地运行。该发明能满足移动业务内容监控应用中对负载均衡的功能需求和性能需求。