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公开(公告)号：CN115513978B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211303029.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑可调节资源的广义储能两阶段优化配置方法，用来平抑电力系统功率波动并降低储能配置成本，属于电力系统领域。本发明包括以下步骤：(1)基于中央空调调节特性，提出了中央空调广义储能模型；(2)基于楼宇充电桩充放电特性，提出了楼宇充电桩广义储能模型；(3)提出了楼宇锂电池储能的广义储能模型；(4)提出了一种基于商业建筑负荷的广义储能两阶段优化配置方法，在平抑配电网电压波动的同时有效减少锂电池储能成本。本发明提出的储能两阶段优化配置方法基于商业建筑可调节资源，该方法能有效优化锂电池储能的配置容量，更好地解决建筑内部可调节资源能量管理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139402A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111510595.1
申请日：2021-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，包括如下步骤：S1、构建平滑输出波动的FPP两阶段优化调度框架；S2、构建FPP内的可交易能源市场机制；S3、构建基于Wasserstein距离的FPP两阶段优化调度模型，求解得到最优调度方案。本发明提出联邦电厂小时和分钟时间尺度两阶段联合优化方法，并根据温控负荷在不同控制方式下功率调节特性的差异，将其分别等效为虚拟发电机和虚拟电池参与联邦电厂调控，在充分挖掘温控负荷调节潜力的同时有效抑制可再生能源功率波动。不同于传统的需求响应，所提出的模型能够很好地解决可再生能源波动性问题，并且基于市场的可交易控制能够充分尊重用户意愿，为大规模可再生资源并网调度提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115513978A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211303029.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑可调节资源的广义储能两阶段优化配置方法，用来平抑电力系统功率波动并降低储能配置成本，属于电力系统领域。本发明包括以下步骤：(1)基于中央空调调节特性，提出了中央空调广义储能模型；(2)基于楼宇充电桩充放电特性，提出了楼宇充电桩广义储能模型；(3)提出了楼宇锂电池储能的广义储能模型；(4)提出了一种基于商业建筑负荷的广义储能两阶段优化配置方法，在平抑配电网电压波动的同时有效减少锂电池储能成本。本发明提出的储能两阶段优化配置方法基于商业建筑可调节资源，该方法能有效优化锂电池储能的配置容量，更好地解决建筑内部可调节资源能量管理问题。
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公开(公告)号：CN114298751B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111629733.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0226 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种去中心化优惠券激励型需求响应效率提升方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：(1)构造基于优惠券激励(CIDR)的三层需求响应框架，并建立各层目标函数；(2)对比去中心化激励型需求响应机制与中心化需求响应机制下最优需求响应结果；(3)提出去中心化激励型需求响应额外激励方法，并构造需求响应下等效虚拟发电机模型。本发明提出的激励型需求响应效率提升方法基于多层需求响应模型，该方法能有效提升激励型需求响应最优容量，更好地解决去中心化需求响应模型效率低下以及三层需求响应框架的计算能力低下的问题。
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公开(公告)号：CN114139402B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111510595.1
申请日：2021-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，包括如下步骤：S1、构建平滑输出波动的FPP两阶段优化调度框架；S2、构建FPP内的可交易能源市场机制；S3、构建基于Wasserstein距离的FPP两阶段优化调度模型，求解得到最优调度方案。本发明提出联邦电厂小时和分钟时间尺度两阶段联合优化方法，并根据温控负荷在不同控制方式下功率调节特性的差异，将其分别等效为虚拟发电机和虚拟电池参与联邦电厂调控，在充分挖掘温控负荷调节潜力的同时有效抑制可再生能源功率波动。不同于传统的需求响应，所提出的模型能够很好地解决可再生能源波动性问题，并且基于市场的可交易控制能够充分尊重用户意愿，为大规模可再生资源并网调度提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114298751A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111629733.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种去中心化优惠券激励型需求响应效率提升方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：(1)构造基于优惠券激励(CIDR)的三层需求响应框架，并建立各层目标函数；(2)对比去中心化激励型需求响应机制与中心化需求响应机制下最优需求响应结果；(3)提出去中心化激励型需求响应额外激励方法，并构造需求响应下等效虚拟发电机模型。本发明提出的激励型需求响应效率提升方法基于多层需求响应模型，该方法能有效提升激励型需求响应最优容量，更好地解决去中心化需求响应模型效率低下以及三层需求响应框架的计算能力低下的问题。
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