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公开(公告)号：CN110859614A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911155264.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于加权相位滞后指数的数学天分青少年脑网络分析方法：基于任务态EEG信号，采用基于加权相位滞后指数的算法，构建相位同步性网络，并转化成功能连接性网络。进而利用图论指标对连接网络进行度量，刻画数学天分青少年的连接网络特征，包括活跃脑区、图论指标。与现有技术相比，本发明中提供的方法有如下优势：基于任务态EEG信号刻画数学超常青少年的连接网络特征，采用加权相位滞后指数，构建相位同步性网络，并转化成功能连接性网络。这降低了在容积传导的噪声源间相位差为零时检测到“假阳性”的概率，并且增加了检测相位同步的灵敏度。
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