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公开(公告)号：CN114883787A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210518334.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于层叠式阿基米德螺旋结构的共口径天线，依次包括基片集成同轴线馈电网络、接地共面波导馈电结构、耦合缝隙层和双层叠式阿基米德螺旋臂辐射结构，电磁波经过基片集成同轴线馈电网络，通过SICL‑to‑GCPW转接结构至接地共面波导馈电结构，再通过耦合缝隙层耦合至底层馈电直臂，最后由顶层螺旋臂辐射出去。本发明的结构将工作在不同频段的辐射结构放置在同一口径面内，通过单馈电端口实现同时在K和Ka波段工作，且具有相互正交的圆极化特性，同时在两个频段内均可达到较宽的相对轴比带宽，辐射性能良好。
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公开(公告)号：CN110880959A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911324772.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海创远仪器技术股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA阵列实现大规模多通道全互联的硬件处理平台，包括多个基带子框，所述的多个基带子框通过光纤、射频线缆和排线连接，所述的基带子框的内部电路板卡包括：基带板，板载四块FPGA单元；扩展板，通过底板与基带板相连接；背板，为基带板提供基带位，为扩展板提供扩展位，通过PCIE通路与基带板连接，通过扩展通路与扩展板相连接。采用了本发明的基于FPGA阵列实现大规模多通道全互联的硬件处理平台，以FPGA为基本单元，实现了大规模多通道信号的实时处理，本发明的平台包含扩展板卡，可以实现不同平台之间的设备间互联。本发明的全Mesh型硬件架构具有灵活性，可通过增加板卡来扩展处理能力，也可以根据需求减少板卡数量来降低成本。
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公开(公告)号：CN109583575A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811543273.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 东南大学 , 上海创远仪器技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习提高仪器矢量信号分析性能的处理方法，包括(1)将经过非理想的分析仪射频接收机的失真信号进行ADC采样得到序列y，并引入前馈神经网络对y的硬件失真进行补偿(2)根据信号的调制类型和相应星座图的位置对数据序列y进行解析，估计信号要传送的码元序列数据s，并根据具有L层的多层感知器神经网络MLP估计误差ε；(3)根据具有L层的多层感知器神经网络MLP通过激活函数得到MLP输出层；(4)将所述的MLP输出层的输出结果校正y得到最终测量符号。(5)通过训练数据集以及使用反向传播算法BP训练得到MLP的权重集。采用了该方法，拟合出仪器接收机失真的数学特性，进而对失真进行校正，能够保留原本输入信号的特性。
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公开(公告)号：CN109302242A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201711436600.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海创远仪器技术股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B1/00
CPC classification number: H04B17/0087 , H04B1/006 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种MIMO信道模拟器，包括信道模拟器射频单元和信道模拟器基带单元，信道模拟器射频单元包括切换开关组、RX模块和TX模块，信道模拟器基带单元包括ADC模块、FPGA模块和DAC模块，还公开了一种MIMO信道模拟器TDD双向实现方法。本发明利用独立模块控制技术实现多通道基带数据的实时产生；通过正交基带合成技术保证不同TX模块16输出信号相互正交，从而有效地解决不同通道信号干扰问题；采用保护带插值技术有效的解决了码间干扰问题。本发明为5G通信多端口天线提供了验证平台，为5G技术的发展提供了有效的保障。
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公开(公告)号：CN113541826B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110783750.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种动态场景信道的四维空口性能测试方法，通过构建时域非平稳动态场景信道模型，通过探头选择算法在四维多探头暗室法(4D‑MPAC)测试系统中选择合适数量、位置与功率权重的空口(OTA)探头，最终在DUT测试区域构建出目标信道的4D‑MPAC动态信道测试系统，为解决目前时域非平稳信道的OTA性能测试问题做出了贡献。本发明的目的是提供一种动态场景信道的四维多探头暗室法(4D‑MPAC)，通过构建动态场景信道模型，在尽量减少测试系统成本的基础上，能够有效、精确的在暗室中重现出目标动态场景信道模型，并给出评判该动态场景信道模型构建准确性的指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112235823A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011099722.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种基于文化基因算法的三维空口测试探头选择方法，该方法从减少信道模拟器成本的角度出发，对于具有K个端口的信道模拟器，通过选定多探头暗室中特定位置的探头并赋予相应的权重，从而在暗室测试区域中还原出测试需要的信道模型，所述信道模拟器中，在总探头数为M的多探头暗室中，利用文化基因算法从中选择出K个探头，而K个探头对应了信道模拟器的K个端口，利用凸优化算法对每个探头上的功率权重进行优化，使得在给定测试环境所需的信道模型的情况下，在暗室测试区域中高精度地还原出目标信道，并且尽量减少OTA测试需要的探头数目从而减少信道模拟器端口数量。既节省连接大量线缆所用的时间，也降低了测试成本。
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公开(公告)号：CN111447016A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010254296.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 上海创远仪器技术股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及一种针对信道模拟器的信道模型实现正确性验证处理的方法，包括以下步骤：进行脱机验证，判断验证结果是否符合预期，如果是，则进行后续操作，否则，判定模型有误，退出步骤；进行联机验证，判断验证结果是否符合预期，如果是，则完成验证工作并退出步骤，否则，进行后续操作；检查除信道模型以外的其余模块是否存在问题，如果是，则修正对应模块，并重新进行联机验证，否则，在排除其他模块出错的情况下添加新的测试项后重新进行验证。采用了本发明的针对信道模拟器的信道模型实现正确性验证处理的方法，先以幅度分布、相位分布作为判定依据，提高脱机验证、整机验证的处理速度；以整机验证通过为准，提高判断结果的可靠性。本发明添加对其他模块的排查、添加对信道冲击响应的小尺度衰落参数的计算作为复查依据，提高判断结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN103067027B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210569832.6
申请日：2012-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模块化计算机的射频矢量信号源，包括矢量信号产生模块和射频模块，矢量信号产生模块用于生成数字基带信号，并经过中频处理与数模转换，得到模拟中频矢量信号；射频模块用于实现射频上变频功能，将其接收的模拟中频信号变换到用户设定的射频频率，输出用户设定的功率，并保持信号在不低于100MHz的带宽范围内的线性特性。矢量信号产生模块包括：模块化计算机、中频处理模块和数模转换模块。该结构的射频矢量信号源以模块化计算机为核心控制与运算单元，不需要外接任何设备，可以产生多制式矢量信号，并且可以不断扩展。
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公开(公告)号：CN103067027A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210569832.6
申请日：2012-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模块化计算机的射频矢量信号源，包括矢量信号产生模块和射频模块，矢量信号产生模块用于生成数字基带信号，并经过中频处理与数模转换，得到模拟中频矢量信号；射频模块用于实现射频上变频功能，将其接收的模拟中频信号变换到用户设定的射频频率，输出用户设定的功率，并保持信号在不低于100MHz的带宽范围内的线性特性。矢量信号产生模块包括：模块化计算机、中频处理模块和数模转换模块。该结构的射频矢量信号源以模块化计算机为核心控制与运算单元，不需要外接任何设备，可以产生多制式矢量信号，并且可以不断扩展。
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公开(公告)号：CN109583575B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811543273.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 东南大学 , 上海创远仪器技术股份有限公司
IPC: G06N3/0499 , H04B17/21 , H04B17/29
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习提高仪器矢量信号分析性能的处理方法，包括(1)将经过非理想的分析仪射频接收机的失真信号进行ADC采样得到序列y，并引入前馈神经网络对y的硬件失真进行补偿(2)根据信号的调制类型和相应星座图的位置对数据序列y进行解析，估计信号要传送的码元序列数据s，并根据具有L层的多层感知器神经网络MLP估计误差ε；(3)根据具有L层的多层感知器神经网络MLP通过激活函数得到MLP输出层；(4)将所述的MLP输出层的输出结果校正y得到最终测量符号。(5)通过训练数据集以及使用反向传播算法BP训练得到MLP的权重集。采用了该方法，拟合出仪器接收机失真的数学特性，进而对失真进行校正，能够保留原本输入信号的特性。
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