基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法

    公开(公告)号:CN107918828A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711137709.6

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/0635

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法,利用最小充分统计量模式分析建立统计模型,依次进行正交变换、最小充分统计量计算,将给水泵运行及相关的状态参数转换成统计量指标;利用主元分析方法对统计量指标进行建模,在主元空间中计算T2统计量,当其超过阈值时发出故障警报。本发明通过最小充分统计量模式分析,能很好的解决给水泵状态数据的非高斯性、多种状态相互耦合所造成的给水泵在线故障检测的困难,提高故障检测的准确率。

    基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法

    公开(公告)号:CN107918828B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201711137709.6

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法,利用最小充分统计量模式分析建立统计模型,依次进行正交变换、最小充分统计量计算,将给水泵运行及相关的状态参数转换成统计量指标;利用主元分析方法对统计量指标进行建模,在主元空间中计算T2统计量,当其超过阈值时发出故障警报。本发明通过最小充分统计量模式分析,能很好的解决给水泵状态数据的非高斯性、多种状态相互耦合所造成的给水泵在线故障检测的困难,提高故障检测的准确率。

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