-
公开(公告)号:CN118074765A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410163265.7
申请日:2024-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开一种基于上下行对偶的多用户MIMO深度展开预编码方法与系统,该方法首先构建下行多用户MIMO优化问题,联合优化下行功率分配向量,发射预编码和接收矩阵,然后固定下行功率分配向量和发射预编码,获取下行接收矩阵最优结构,然后利用上下行对偶性获取上行功率分配向量,并将下行接收矩阵切换为上行发射预编码,固定上行功率分配向量和发射预编码,获取上行接收矩阵最优结构,利用上下行对偶性,将上行接收矩阵切换为下行发射预编码。接着对优化过程深度展开,搭建神经网络进行训练。最后利用训练好的模型在线计算下行用户的最优发射预编码和接收矩阵。本发明能在保证性能的同时显著降低算法的计算复杂度,利于工程实现。
-
公开(公告)号:CN112749629A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011452937.4
申请日:2020-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种身份验证系统汉语唇语识别的工程优化方法,包括以下步骤:首先,在屏幕上显示便于唇语识别的口令,令被验证者朗读之,获取被验证者的唇动视频;然后,提取唇动视频中的音频的MFCC特征向量,根据向量中的信息区分出元音和辅音,根据汉语一字一音的特征,将视频分成一字一段,并对唇动视频中人脸区域进行检测和唇部区域进行定位与提取;最后,用RSNet分类网络对其进行分类,将分类的结果与口令及相比对,输出验证是否成功的信息。本发明大大提高了唇语识别的便利性与准确度。
-
公开(公告)号:CN112507311A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011438711.9
申请日:2020-12-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法,包括以下步骤:(1)采集使用者读取验证码时的音视频资料;(2)对收集到的音视频资料进行人脸识别验证;(3)对收集到的音视频资料进行图像识别判断,用户的唇部动作与读实时数字的唇部动作是否相仿,如果相仿,则通过比照;(4)对收集到的音视频资料进行进行语音验证,验证说话人声纹是否与注册时说话人声纹相仿,并且根据声音再判断用户读的数字是不是屏幕上随机出现的验证码。本发明有效提高身份验证的可靠性。
-
-