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公开(公告)号：CN118075336A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211472049.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 东南大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、装置、设备、系统及存储介质，涉及通信技术领域，以解决现有技术根据各节点上报的资源状态信息进行资源分配，传输资源状态信息占用的网络资源过多的问题。包括：接收服务部署请求，服务部署请求包括：服务部署所需的算力资源相关信息；在入口算力路由节点所在区域的算力资源，能够满足服务部署所需的算力资源的情况下，为服务部署请求对应的服务分配入口算力路由节点所在区域的算力资源；否则，向非入口算力路由节点转发服务部署请求，接收非入口算力路由节点返回的算力适配响应，根据算力适配响应，为服务部署请求对应的服务分配非入口算力路由节点所在区域的算力资源。
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公开(公告)号：CN105740337B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610046085.6
申请日：2016-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于内容的发布订阅系统中的事件快速匹配方法，包括以下步骤：1、建立事件多级索引树和订阅多级索引树；2、用户将订阅请求或发布事件发送给事件匹配节点；3、事件匹配节点将接收到的发布事件插入到事件多级索引树中；4、根据事件多级索引树对订阅表达式进行简化处理，将得到的简化后的谓词插入订阅多级索引树中；5、针对接收到的订阅请求或者发布事件，找到与之匹配的事件或者订阅候选集合，然后进行逐一匹配；6、完成匹配之后，事件匹配节点将事件按照一定的路由协议发送给对应的订阅者。本发明在保证匹配准确性的同时，支持对复杂逻辑表达式的处理，而且既可以对新出现的事件消息快速找出合适的接收者，也可以对新的订阅请求快速找出对应的发布事件。
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公开(公告)号：CN106250506A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610626850.1
申请日：2016-08-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F9/3885 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于欧氏距离改进的kNN近邻查找方法。本发明利用欧式空间的特性，通过加减运算替换传统kNN方法中较为复杂的乘方运算，减少计算开销，在不降低查询准确率的条件下，实现对待分类样本的k近邻查找。本发明可有效减少部分样本点的计算量，降低kNN方法的时间复杂度；同时借助简化过程引入的临时变量，规避对全局集中式索引结构的依赖，将传统kNN方法由串行单线程处理模式，非常方便地扩展为多线程处理模式，提升处理器利用率并适应大数据处理的需求。
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公开(公告)号：CN110225022A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910485374.X
申请日：2019-06-05
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种SDN流表驱动的DDoS攻击检测方案，属于互联网安全技术领域。该方案提出了一套OpenFlow流表特征，设计了基于深度学习的单交换机DDoS检测算法SSB，在该算法基础上利用交换机之间的关联特征设计了多交换机协同检测方法MSC。与现有技术相比，新的检测特征包含了多个维度，适用于OpenFlow交换机中存在常驻流表项和控制器下发匹配IP掩码流表项的情况。基于新特征的SSB针对过拟合提出了有效的解决方案，并在此基础上结合交换机间的关联特征得到协同检测方案MSC充分利用了SDN全局优势，对DDoS攻击检测具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN105138665B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510557916.1
申请日：2015-09-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LDA模型的互联网话题在线挖掘方法，对应一个持续的、流式的、逐段进行的话题挖掘过程，它每次处理n个网页，这些网页通常由网络爬虫以在线、实时的方式从互联网采集得到，对这些网页的内容进行挖掘的结果生成k个话题。在处理完当前n个网页后，对新采集到的n个网页继续进行该过程。主要包括On‑LDA模型超参数的初始化、On‑LDA模型超参数的动态更新、基于On‑LDA模型的互联网话题挖掘等。本发明从根本上改变了传统LDA模型在话题挖掘过程中关于超参数、的赋值方式和使用效果。它充分利用网页内容所属的分类信息来对模型超参数、赋初值，使超参数的初值完全依赖于待挖掘网页内容本身，既简化了计算过程又更具合理性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105183792B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510521022.7
申请日：2015-08-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的分布式快速文本分类方法。本发明针对现有文本分类方法耗时久，精度低，无法满足大数据环境要求等问题，首先采用局部敏感哈希方法压缩数量巨大的文本特征，以提炼有用特征，加快处理速度；其次匹配文本特征与已有类别特征，实现文本类别的快速计算；基于Spark框架对算法进行设计与实现，进一步加快了算法执行速度并提高了算法在大数据环境下的可扩展能力。
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公开(公告)号：CN105183792A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510521022.7
申请日：2015-08-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的分布式快速文本分类方法。本发明针对现有文本分类方法耗时久，精度低，无法满足大数据环境要求等问题，首先采用局部敏感哈希方法压缩数量巨大的文本特征，以提炼有用特征，加快处理速度；其次匹配文本特征与已有类别特征，实现文本类别的快速计算；基于Spark框架对算法进行设计与实现，进一步加快了算法执行速度并提高了算法在大数据环境下的可扩展能力。
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公开(公告)号：CN105740337A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610046085.6
申请日：2016-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于内容的发布订阅系统中的事件快速匹配方法，包括以下步骤：1、建立事件多级索引树和订阅多级索引树；2、用户将订阅请求或发布事件发送给事件匹配节点；3、事件匹配节点将接收到的发布事件插入到事件多级索引树中；4、根据事件多级索引树对订阅表达式进行简化处理，将得到的简化后的谓词插入订阅多级索引树中；5、针对接收到的订阅请求或者发布事件，找到与之匹配的事件或者订阅候选集合，然后进行逐一匹配；6、完成匹配之后，事件匹配节点将事件按照一定的路由协议发送给对应的订阅者。本发明在保证匹配准确性的同时，支持对复杂逻辑表达式的处理，而且既可以对新出现的事件消息快速找出合适的接收者，也可以对新的订阅请求快速找出对应的发布事件。
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