公开(公告)号：CN117172112A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311143449.9

申请日：2023-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 张远实 ,  钱文妍 ,  胡秦然 ,  陈涛 ,  叶宇剑 ,  葛雨凡 ,  李扬

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06F17/10 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图归一化流的新能源与负荷联合场景生成方法，首先输入多变量时间序列数据，并引入多源天气信息，捕捉可再生能源与极端天气条件之间的动态相互作用；再对输入的数据进行预处理，提高数据准确性；随后建立图归一化流模型：通过可逆变换，捕捉多变量时间序列数据输入的潜在概率分布和非线性关系；最后利用建立的图归一化流模型，联合生成新能源与负荷场景。本方明方法考虑了电力负荷和不同可再生能源资源之间的空间和时间关系，为系统规划和管理决策者提供了有价值的评估信息，增强了在极端天气情况下系统的韧性。

公开(公告)号：CN117421882A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311343609.4

申请日：2023-10-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 张远实 ,  冯忆文 ,  葛雨凡 ,  胡秦然 ,  葛亦吴 ,  黄观

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/11 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于量测信息的综合负荷模型在线建模方法，首先基于参数空间的激活子空间,确定影响综合负荷模型的主导因素，所述激动子空间是参数空间的低维线性子空间，对输出变量相对于参数的灵敏度进行全局评估，所述影响综合负荷模型的主导因素至少包括静态负荷和感应电动机负荷的构成比例；再基于负荷日出力曲线特征，采用聚类算法对底层负荷进行聚合；最后基于聚类后的底层负荷，将底层负荷从低电压等级逐级等值聚合并逐级等值至高电压等级，构建综合负荷等值聚合模型；本发明方法建立的负荷模型能够较好跟踪和反映系统负荷的实时变化，与传统总体测辨类方法相比，较准确地反映实际的负荷特性。

公开(公告)号：CN117314268A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311146819.4

申请日：2023-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 张远实 ,  钱文妍 ,  胡秦然 ,  陈涛 ,  章飞 ,  葛雨凡 ,  李扬

IPC: G06Q10/067 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于归一化流的新能源场景生成方法及系统，首先收集来自多个数据源的数据，输入历史能源产量数据、历史负荷数据及对应时间的多点气象数据；所述多点气象数据反应各个季节和天气条件情况；所述历史能源产量数据与历史负荷数据分别反应新能源供应情况与电力消耗情况；再对数据进行预处理，提高数据质量；随后建立归一化流模型并对模型进行训练，最后利用训练完成的归一化流模型，输入测试集中的预测气象数据，生成多类新能源处理场景集。本方法充分利用了模型的深层结构，使得生成的场景能够更准确地逼近实际观测数据的分布，提高了生成场景的逼真程度，为能源规划、系统运行分析等领域提供准确、多样、实用的场景数据支持。