公开(公告)号：CN112131490A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010989380.1

申请日：2020-09-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  苗子佳 ,  汤家凯 ,  张竞慧 ,  罗军舟

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法。给定用户和用户所处的地理位置以及用户的历史访问记录，兴趣点推荐希望寻找到用户将来最有可能访问的k个兴趣点。本发明以知识图谱作为辅助手段，其节点包含实体节点和属性节点，边表示实体与实体、实体与属性的关系。知识图谱可以串联各类兴趣点实体的关系，同时有效表征地理空间关系。基于知识图谱学习兴趣点类型特征和属性特征，并用L维向量表示。然后根据兴趣点地理位置关系定义区域范围以表征区域环境特征，结合兴趣点特征描述地理影响，共同进行兴趣点推荐。最后，使用基于知识图谱的位置兴趣点推荐算法进一步筛选候选结果，将得分最高的k个兴趣点作为结果返回给用户。

公开(公告)号：CN112131490B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010989380.1

申请日：2020-09-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  苗子佳 ,  汤家凯 ,  张竞慧 ,  罗军舟

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法。给定用户和用户所处的地理位置以及用户的历史访问记录，兴趣点推荐希望寻找到用户将来最有可能访问的k个兴趣点。本发明以知识图谱作为辅助手段，其节点包含实体节点和属性节点，边表示实体与实体、实体与属性的关系。知识图谱可以串联各类兴趣点实体的关系，同时有效表征地理空间关系。基于知识图谱学习兴趣点类型特征和属性特征，并用L维向量表示。然后根据兴趣点地理位置关系定义区域范围以表征区域环境特征，结合兴趣点特征描述地理影响，共同进行兴趣点推荐。最后，使用基于知识图谱的位置兴趣点推荐算法进一步筛选候选结果，将得分最高的k个兴趣点作为结果返回给用户。