一种基于计算机视觉的砌体建筑遗产残损识别与定位方法

    公开(公告)号:CN118865163A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410826154.X

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的砌体建筑遗产残损识别与定位方法,首先,基于航拍图片信息,利用深度学习方法学习砌体建筑遗产的典型残损病害形态与位置特征,实现残损病害的自动化、智能化识别;其次,针对航拍图片信息特点对目标识别网络YOLOv5n进行改进,实现具有更高检测精度、更快检测速度的Improved‑YOLOv5n;然后,采用基于遗传算法的OTSU多阈值图像分割算法对残损进行分割,能够获得清晰的损伤边缘;最后,采用靶标法排除不利于残损边缘几何定位的干扰因素,最终得到残损边缘在所在平面内的真实物理位置以及几何信息。本发明的残损识别与定位方法具有自动化、智能化的特点,检测网络具有较快的检测速度和精度。

    一种基于子结构技术的典型城门楼损伤数值模型生成方法

    公开(公告)号:CN118410671A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410505157.3

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 淳庆 花全均

    Abstract: 本发明公开了基于子结构技术的典型城门楼损伤数值模型生成方法,首先,进行三维激光扫描、现场振动测试和材料性能测试,得到了典型城门楼的点云数据、振动数据和材性数据,根据三维点云数据,建立典型城门楼的结构计算模型。而后,采用环境模态分析方法识别典型城门楼结构在环境激励下的响应数据获得了结构的模态参数,依据设置的整体结构损伤系数,求解整体结构的损伤灵敏度并对损伤系数进行更新。然后,依据构件的损伤系数排序结果将严重损伤构件选为子结构,依据设置的子结构损伤系数,求解模态参数关于子结构损伤的灵敏度矩阵并采用高斯‑牛顿法,对子结构的损伤系数进行更新,得到考虑子结构损伤的损伤系数。最后,依据损伤系数更新材料弹塑性损伤本构模型,得到考虑累计初始损伤导致材料力学退化的典型城门楼数值模型。本发明的数值模型生成方法采用了自动化、信息化的智能更新方式,通过基于子结构方法的损伤更新确保所生成损伤数值模型的准确性。

    多目标结构安全监测传感器布置方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115859796B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202211485043.4

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了多目标结构安全监测传感器布置方法、设备及存储介质,涉及土木工程技术领域,包括以下步骤:首先,建立初始无损的随机有限元模型进行模态分析,采用短期振动测试获得结构的测试模态参数,求解模型修正的成本函数,获得正确的损伤有限元模型;基于参数识别、信息冗余度、损伤敏感性三个层面,结合蒙特卡洛法建立多目标优化的标量成本函数;引入“竞争组机制”与基于类梯度的“基因库”算子与重采样算子,构建元式遗传算法,实现更快速、准确的搜优过程。本发明公开的算法可以同时考虑多个不同的监测目标、搜优过程更快速、结果更具有鲁棒性与准确性,使得监测传感器布置得更加科(56)对比文件李世龙;马立元;李永军;王天辉.一种多目标传感器优化布置方法及其应用.振动.测试与诊断.2016,(06),全文.

    一种模拟木梁柱榫卯节点低周反复荷载的试验装置

    公开(公告)号:CN115717975A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211478347.8

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本公开属于土木工程技术领域,公开一种模拟木梁柱榫卯节点低周反复荷载的试验装置,包括加载平台、木梁和木柱,所述加载平台包括反力架,所述反力架两端分别固定连接有固定架,两个所述固定架下端面固定连接有支撑板,所述支撑板上端面固定连接有柱脚定位部件,所述反力架下端面且位于柱脚定位部件正上方固定连接有千斤顶,所述木柱安装于柱脚定位部件和千斤顶之间,所述支撑板上端面且位于柱脚定位部件一侧固定连接有反力承台,所述木梁的一端通过榫与木柱的卯连接,所述木梁外表面安装有抱紧装置。该模拟木梁柱榫卯节点低周反复荷载的试验装置,克服了常见的木梁受力方向偏离法线方向,容易导致木梁被过早拔出的问题。

    一种基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法

    公开(公告)号:CN118395552A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410505156.9

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法,首先,进行初始阶段古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的点云数据识别模块的设置,通过三维激光扫描仪采集古代砖石拱桥及其周边环境的初始点云数据,建立该古代砖石拱桥的结构计算模型;而后,采用改变弹性模量法计算传统砖石拱桥的构件重要性排序,根据排序结果对初始点云数据进行预处理以及数据分割,基于PointNet++对分割后的点云数据进行识别,训练并更新神经网络,得到该石拱桥构件点云的最优识别模型。然后,进行倾斜残损计算模块的设置,通过最优识别模型对拱桥结构构件的现状点云数据进行分割,通过向量回归训练以及Sklansky算法求取构件的倾斜角;而后,得到石拱桥结构构件的倾斜残损情况。本发明的残损检测方法采用了自动化、信息化的智能判断方式,通过集成学习的方法确保倾斜残损的准确性。

    多目标结构安全监测传感器布置方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115859796A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211485043.4

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了多目标结构安全监测传感器布置方法、设备及存储介质,涉及土木工程技术领域,包括以下步骤:首先,建立初始无损的随机有限元模型进行模态分析,采用短期振动测试获得结构的测试模态参数,求解模型修正的成本函数,获得正确的损伤有限元模型;基于参数识别、信息冗余度、损伤敏感性三个层面,结合蒙特卡洛法建立多目标优化的标量成本函数;引入“竞争组机制”与基于类梯度的“基因库”算子与重采样算子,构建元式遗传算法,实现更快速、准确的搜优过程。本发明公开的算法可以同时考虑多个不同的监测目标、搜优过程更快速、结果更具有鲁棒性与准确性,使得监测传感器布置得更加科学合理。

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