公开(公告)号：CN118967815A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411059022.5

申请日：2024-08-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 张谊坤 ,  臧诗哲 ,  陈瑞峰 ,  陈阳

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节定位方法。该发明只需要输入对应的膝关节的T1图像，即可输出相应的扫描面参数、实现定位。对于膝关节图像，首先通过Unet分割出相应膝关节的股骨胫骨；然后根据股骨和胫骨的分割结果计算特殊点、画定位线；再根据所需要定位的面的类型，根据定位线的参数计算得到扫描面参数；最后输入到核磁共振扫描机器完成膝关节的定位。该方法是一个端到端的方法，能极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法有不错的膝关节定位准确度。

公开(公告)号：CN118967814A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411059021.0

申请日：2024-08-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 张谊坤 ,  陈瑞峰 ,  臧诗哲 ,  陈阳

IPC: G06T7/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于椎块分割的腰椎间盘扫描面定位方法。该方案只需要输入矢状面图像，首先通过Unet分割网络得到出6个腰椎块，去噪后，根据相邻椎块的4个顶点计算定位线的位置，之后调整定位线，保证定位线在人体内不相交，接着由定位线的位置和方向计算得到扫描面参数，最后输入磁共振扫描机器完成腰椎间盘扫描。该方法是一个端到端的方法，能够极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法定位准确度高，计算速度快。

公开(公告)号：CN119359687A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411513108.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  刘坤 ,  臧诗哲 ,  何洋龙 ,  郭永杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明提出了一种基于匹配度测量的DSA(数字减影血管造影)冠状动脉狭窄分析方法。该方法通过对DSA影像进行图像预处理、导管校准、血管分割与中心线提取，结合改进的MoM(Measure of Match)模型基于匹配度精确测量血管直径，并计算狭窄区域的狭窄率。该方法具备自动修正功能，能够在狭窄检测后，根据正常血管的参考直径，对狭窄区域进行自动化修正，提升检测的精度和稳定性。该方法适用于冠状动脉狭窄的快速、精准分析，能够有效减少人工操作误差，化程度高的特点。

公开(公告)号：CN118967523A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411059020.6

申请日：2024-08-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 张谊坤 ,  臧诗哲 ,  陈阳

IPC: G06T5/77 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种通用的空间信息引导的医学图像恢复任务方法。该方法首先训练了一个基于DenseUNet改进的分割模型，通过分割模型得到恢复目标的空间信息。分割后，将空间信息引入到图像恢复网络中，将引入的空间信息在通道维度上和各级特征相连，提高网络对于目标区域的敏感性，进行提高图像恢复的质量。实验结果表明该方法可以有效地增强分割对象的图像恢复效果，尤其是对于血管、肿瘤等在图像恢复后容易发生形变的目标。该发明同时能够帮助医生进行诊断、极大地减轻医生的工作负担。