公开(公告)号：CN112697065B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011323433.2

申请日：2021-01-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 费庆国 ,  胡甜赐 ,  朱锐 ,  姜东 ,  马蕾 ,  曹芝腑

IPC: G01B11/24

Abstract: 一种基于相机阵列的三维形貌重构方法，涉及非接触式光学测量领域。具体包括：搭建相机阵列系统；固定被测试件，在被测试件表面喷洒随机散斑，将被测试件分为两部分测量区域，两部分区域存在重叠区域，控制相机进行拍照；采用多次散斑匹配方法求取重叠区域中计算点在两个世界系下的世界坐标；将所有测量点的世界坐标统一到一个坐标系下，重构被测物体三维形貌。本发明基于亚像素点散斑匹配方法，采用四台相机组成相机阵列，无需额外操作，根据相机拍摄图片之间的重叠区域通过计算即可实现大尺寸物体三维形貌的重构。

公开(公告)号：CN112697065A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011323433.2

申请日：2021-01-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 费庆国 ,  胡甜赐 ,  朱锐 ,  姜东 ,  马蕾 ,  曹芝腑

IPC: G01B11/24

Abstract: 一种基于相机阵列的三维形貌重构方法，涉及非接触式光学测量领域。具体包括：搭建相机阵列系统；固定被测试件，在被测试件表面喷洒随机散斑，将被测试件分为两部分测量区域，两部分区域存在重叠区域，控制相机进行拍照；采用多次散斑匹配方法求取重叠区域中计算点在两个世界系下的世界坐标；将所有测量点的世界坐标统一到一个坐标系下，重构被测物体三维形貌。本发明基于亚像素点散斑匹配方法，采用四台相机组成相机阵列，无需额外操作，根据相机拍摄图片之间的重叠区域通过计算即可实现大尺寸物体三维形貌的重构。

公开(公告)号：CN111369421A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010115739.2

申请日：2020-02-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 费庆国 ,  胡甜赐 ,  姜东 ,  曹芝腑 ,  马蕾 ,  朱锐

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T9/00 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了一种基于图像压缩的GPU-CPU联合计算的数字图像方法。在采用数字图像相关方法进行测量时，有时相机会连续长时间采集图像，导致产生的图像数据量过大，对于图像的存储和传输带来巨大挑战。针对这一问题，本文提出了一种基于图像压缩的GPU-CPU联合计算的数字图像相关方法，利用CUDA编程语言控制装有NVIDIA显卡的计算机通过GPU对相机获取的图像进行压缩，利用CPU通过位移计算公式进行位移场提取，提高了计算效率，降低了数字图像相关方法的数据量。