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公开(公告)号：CN118014909A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410197482.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/80 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督先验图像引导的4D CBCT成像方法，包括：机载CBCT进行肺部扫描，并对投影数据中隔膜的运动进行呼吸状态建模，首先将投影数据进行相位编码，分别得到先验图像、伪平均图像和4DCBCT图像；之后利用先验图像，进一步去除伪平均图像和4DCBCT图像中的条形伪影，进一步促进不同图像的静态信息保留；然后，使用神经网络学习伪平均图像和先验图像之间的映射关系；最后使用训练好的网络处理4DCBCT图像，最终得到高质量4DCBCT图像。本发明实现了4DCBCT图像的高质量重建，在保留运动信息的情况下，大大抑制了伪影，提高了正常组织器官的区分度。本发明无需额外的真值数据进行训练，可以非常便捷地处理不同设备厂商的数据。
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