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公开(公告)号:CN118014909A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197482.8
申请日:2024-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/80 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督先验图像引导的4D CBCT成像方法,包括:机载CBCT进行肺部扫描,并对投影数据中隔膜的运动进行呼吸状态建模,首先将投影数据进行相位编码,分别得到先验图像、伪平均图像和4DCBCT图像;之后利用先验图像,进一步去除伪平均图像和4DCBCT图像中的条形伪影,进一步促进不同图像的静态信息保留;然后,使用神经网络学习伪平均图像和先验图像之间的映射关系;最后使用训练好的网络处理4DCBCT图像,最终得到高质量4DCBCT图像。本发明实现了4DCBCT图像的高质量重建,在保留运动信息的情况下,大大抑制了伪影,提高了正常组织器官的区分度。本发明无需额外的真值数据进行训练,可以非常便捷地处理不同设备厂商的数据。