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公开(公告)号：CN118868122B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411330061.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷的智慧决策管理方法，属于智能电网领域，其中方法包括：根据电网侧进行数字孪生建模；当电网孪生模型接收到的多个并发负荷管理请求时，确定对应的负荷线路；基于电网孪生模型对多个负荷线路进行重叠性分析；对多个标识负荷线路进行拟合，获取拟合后的负荷线路网络；确定用于进行电网负荷调节的电力负荷控制装置，根据电力负荷控制装置，确定负荷宽容区间；将负荷宽容区间输入智慧路径决策模型中，在负荷线路网络中进行寻优，电力负荷控制装置按照寻优线路对负荷线路网络进行负荷调整。本申请解决了现有技术中电网负荷管理响应速度慢、预测精度低和调节能力受限，从而导致电网运行效率低下和稳定性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118899961A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118863293A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411315083.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN109560576A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910036949.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分散式储能参与大规模风电消纳的日内-实时调控方法，调控包括上层调度层和下层控制层，调度层进行优化调度，确定在有需求响应参与的情况下，储能参与风电消纳所要调度的功率量；控制层进行实时控制，实时风电数据和预测的风电数据之间存在误差，该误差量有下层控制层消除。该方法在较长时间尺度上对分布式储能进行集群优化调度，并根据实际的风电波动在底层对储能集群中的各储能个体在优化调度的基础上进行SOC状态一致性控制，并将控制后的SOC返回给上层的调度层，作为下一时刻滚动调度的SOC初始状态量。本发明调控效果好。
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公开(公告)号：CN118899961B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119025683A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411177700.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/09 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种针对复杂知识图谱问答任务的知识改写方法，具体如下，步骤1，将GLM‑4作为数据生成器，构建用于监督训练的数据集，步骤2，基于构建的数据集，对开源大模型进行监督训练，使其初步掌握知识改写的能力，步骤3，从监督训练后的大模型中采样同一知识改写任务的多种输出，作为候选知识表示形式，步骤4，对于候选知识表示形式，将其作为问答任务的上下文，以获取问题对应的答案，构建偏好数据集，步骤5，采用GLM‑4对偏好的知识表示形式进行改写，提升数据集的质量和多样性，步骤6，采用偏好数据集基于DPO算法微调开源大模型，使其与问答模型的偏好对齐。显著提升了大模型在处理复杂知识图谱问答任务中的性能。
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公开(公告)号：CN118826301A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302948.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了基于数字孪生的电网设备状态监测方法，涉及设备状态监测技术领域，包括：获得电网设备的实时运行数据；构建初始数字孪生模型，对初始数字孪生模型进行融合，获取更新数字孪生模型；获取健康参数数据，进行对健康监测的影响分析，建立影响适应性模型；对健康异常数据和设备寿命进行影响分析，生成健康影响系数；进行电网设备的存在评价，生成健康评价系数；进行电网设备的验证评价，生成电网设备状态监测结果。通过本申请可以解决现有技术中由于未实时监控电网设备的健康状态，导致电网设备监测效率低和健康预测准确性差的技术问题，实现实时监测电网健康状态的技术目标，达到提高监测效率和健康状态预测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118821374A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302940.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了用于智能电网运维场景的数字孪生模拟优化系统，涉及电网运维技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于获得电网场景多维属性特性数据集；数字孪生建模模块，用于生成电网运维场景数字孪生模型；仿真分析模块，用于获得分区架构电网运行异常参数集合；优化决策模块，用于进行运维执行管控。通过本申请可以解决传统运维方法难以实现多维数据的全面采集和分类标记，导致运维决策不准确的技术问题，达到基于多维属性特性数据集和数字孪生技术进行精准的电网运维场景仿真建模，确保运维决策的准确性和优化策略的有效性，提高电网运维效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN112084713B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010939196.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种单电源辐射状配电网负荷开关状态辨识方法，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中各支路阻抗、各负荷开关状态变量、各负荷大小的量测量以及伪量测量与配电网末端节点电压幅值的函数关系，形成以负荷开关状态为状态量，配电网末端节点电压幅值为量测量的量测方程；步骤2，根据最小二乘估计法，以配电网中覆盖TTU的节点为量测点，以某一时刻所有量测点的电压幅值实测值和计算值之差平方和最小为目标函数，建立优化方程；步骤3，采用遗传算法求解优化方程，得出最优解，所得自变量为负荷开关状态辨识结果。本发明的有益效果：本发明通过部分或全部覆盖的TTU，快速准确地辨识单电源辐射状配电网中负荷开关的状态。
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公开(公告)号：CN118941278B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411430109.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供的基于数字孪生的电网巡检优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过传感器阵列采集目标电网内的正常位置的温度信息，获得缺失温度信息阵列和缺失位置；进行巡检数据准确性分析，获得整体准确度；对缺失位置的温度信息进行补充优化，获得温度信息阵列；根据整体准确度进行温度信息阵列的降维优化，获得最优降维比例，进行降维处理，获得降维温度信息阵列；基于数字孪生构建目标电网的温度巡检孪生模型进行巡检判别，解决了无法实时全面监测电网的数据信息，难以确保巡检数据的准确性和全面性的技术问题，提高了电网数据监控的准确度和响应速度，有效提升了数据处理效率和巡检的智能化水平。
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