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公开(公告)号:CN118519174B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411002395.9
申请日:2024-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种面向高级接收机自主完好性监测的智能选星方法。包括以下步骤:首先,获取卫星发送的信号,以地面观测点处遮蔽角对各导航卫星进行筛选,提取接收机观测到的可见卫星。然后根据卫星几何构型和完好性支持信息参数,构建卫星选择模型,设置代价函数,通过数学拟合确定卫星选择模型中的权重参数,并且将ARAIM算法中的有效监测阈值EMT和垂直定位精度作为约束条件。利用河马智能优化算法,把每一个卫星组合看作一只河马,将卫星选择模型作为适应度函数,在解空间中对卫星组合进行迭代求解,寻找最佳卫星组合。最后,计算最佳卫星组合的ARAIM可用性。该方案能够降低ARAIM算法复杂度,并降低故障发生的概率。
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公开(公告)号:CN118519174A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202411002395.9
申请日:2024-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种面向高级接收机自主完好性监测的智能选星方法。包括以下步骤:首先,获取卫星发送的信号,以地面观测点处遮蔽角对各导航卫星进行筛选,提取接收机观测到的可见卫星。然后根据卫星几何构型和完好性支持信息参数,构建卫星选择模型,设置代价函数,通过数学拟合确定卫星选择模型中的权重参数,并且将ARAIM算法中的有效监测阈值EMT和垂直定位精度作为约束条件。利用河马智能优化算法,把每一个卫星组合看作一只河马,将卫星选择模型作为适应度函数,在解空间中对卫星组合进行迭代求解,寻找最佳卫星组合。最后,计算最佳卫星组合的ARAIM可用性。该方案能够降低ARAIM算法复杂度,并降低故障发生的概率。
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