公开(公告)号：CN109147324B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201811024236.3

申请日：2018-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  李东亚 ,  卢慕洁 ,  徐浠鹏 ,  罗晨伟

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法，包含了确定交通流影响因素系数的方法、确定交通流量的预测与修正的方法、确定使用概率预报交通拥堵的方法、确定了修正拥堵指数的方法四个步骤。该方法使用采用修正后的历史流量数据作为预测的基准流量，提高了交通流量的预测精度，为精确预报建立良好的基础。本发明方法由于考虑驾驶员对交通拥堵指数发布的反馈，对预报结果进行调整，预报准确度高、自适性强，具有很高的实用性。并且该方法计算了拥堵状态发生的概率，丰富了预报结果的形式，结果更加直接，拥堵预报模式更加新颖，提升了预报的可信程度，可为驾驶员的出行提供更加切实的参考。

公开(公告)号：CN109147324A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811024236.3

申请日：2018-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  李东亚 ,  卢慕洁 ,  徐浠鹏 ,  罗晨伟

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法，包含了确定交通流影响因素系数的方法、确定交通流量的预测与修正的方法、确定使用概率预报交通拥堵的方法、确定了修正拥堵指数的方法四个步骤。该方法使用采用修正后的历史流量数据作为预测的基准流量，提高了交通流量的预测精度，为精确预报建立良好的基础。本发明方法由于考虑驾驶员对交通拥堵指数发布的反馈，对预报结果进行调整，预报准确度高、自适性强，具有很高的实用性。并且该方法计算了拥堵状态发生的概率，丰富了预报结果的形式，结果更加直接，拥堵预报模式更加新颖，提升了预报的可信程度，可为驾驶员的出行提供更加切实的参考。