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公开(公告)号：CN112926999A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110330979.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大宗商品交易平台关联监管范围的自适应推荐方法与系统，根据大宗商品交易平台中的历史交易数据，构建平台关联网络，并基于该网络进行平台之间的关联性划分，从而推荐合适的关联交易平台的监管范围。本方法适用于大宗商品电子商务交易市场的监管，通过分析在不同交易平台的共同交易用户的历史交易数据，并进行数据处理，形成具有平台主体间关联关系的复杂网络，接着通过全局社区发现算法，依据给社区带来的增益判断平台间的关联度，选择合适的社区，最终为监管部门监管某个交易平台时推荐与该交易平台关联密切的其他交易平台进行监管，本发明推荐合适的平台监管范围，提升了监管效率，达到优化监管的效果。
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公开(公告)号：CN115147217B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210532466.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了大宗商品交易市场中风险平台识别及风险传播预测方法，根据大宗商品交易的特点，识别风险平台，并预测可能受到风险传播影响的平台。本方法适用于大宗商品电子商务交易市场的监管和服务，通过分析历史交易数据，建立交易网络，根据异常交易模式的拓扑特点，筛查异常交易模式，确定所属的风险平台。并依据平台间商品重叠的关联性，建立最大关联网络，以风险源平台为起点，对风险传播的路径以及范围进行预测，从而不仅识别出风险平台，并预测可能受到风险传播影响的平台，挖掘其中的风险传播路径和范围。本发明进行了风险平台识别及风险传播预测，可以用于交易平台防范风险的参考以及监管部门的制度健全的参考。
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公开(公告)号：CN112926999B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110330979.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种大宗商品交易平台关联监管范围的自适应推荐方法与系统，根据大宗商品交易平台中的历史交易数据，构建平台关联网络，并基于该网络进行平台之间的关联性划分，从而推荐合适的关联交易平台的监管范围。本方法适用于大宗商品电子商务交易市场的监管，通过分析在不同交易平台的共同交易用户的历史交易数据，并进行数据处理，形成具有平台主体间关联关系的复杂网络，接着通过全局社区发现算法，依据给社区带来的增益判断平台间的关联度，选择合适的社区，最终为监管部门监管某个交易平台时推荐与该交易平台关联密切的其他交易平台进行监管，本发明推荐合适的平台监管范围，提升了监管效率，达到优化监管的效果。
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公开(公告)号：CN115147217A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210532466.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了大宗商品交易市场中风险平台识别及风险传播预测方法，根据大宗商品交易的特点，识别风险平台，并预测可能受到风险传播影响的平台。本方法适用于大宗商品电子商务交易市场的监管和服务，通过分析历史交易数据，建立交易网络，根据异常交易模式的拓扑特点，筛查异常交易模式，确定所属的风险平台。并依据平台间商品重叠的关联性，建立最大关联网络，以风险源平台为起点，对风险传播的路径以及范围进行预测，从而不仅识别出风险平台，并预测可能受到风险传播影响的平台，挖掘其中的风险传播路径和范围。本发明进行了风险平台识别及风险传播预测，可以用于交易平台防范风险的参考以及监管部门的制度健全的参考。
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