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公开(公告)号:CN113641776B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110944701.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海图源素数字科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开基于区块链业务空间编码展示的方法、系统及储存介,涉及国土空间治理技术领域,包括如下步骤:数据采集与处理,构建区块链国土空间数据平台;根据用户信息提取区块链国土空间业务数据,生成空间编码;搭建空间编码展示系统与设备,构建用户行为指令库;指令识别并生成用户业务数据信息关注程度,反馈至用户信息链进行空间编码动态更新;信息反馈与数据导出。本发明能够有效提高用户提取业务数据信息的完整性、时效性和工作效率,解决了传统提取业务数据信息过程中需要办理多部门手续,克服数据不全、信息提取慢的问题;其次可以对数据的保密性以及数据的使用情况进行追踪,实现了数据使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117671220A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311700350.4
申请日:2023-12-12
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06T19/20 , G06T19/00 , G06F3/04815 , G06T17/05 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟现实技术的城市规划实施展示优化方法,实时采集目标城市片区的建成环境数据,并获得规划实施信息;在ArcGIS Pro平台中构建城市规划实施数字沙盘,实现建筑物三维模型生成;进行切片抽取和虚拟现实漫游展示,展示重点区域的实施情况;利用形态评分和风貌评分模块对实施方案进行评价,并标注需要调整的切片;通过Oculus Rift VR头盔和Leap Motion手持控制器进行实时调整和优化;整合各切片的评分过程和成果,生成城市规划实施评估优化报告。该系统将虚拟现实技术应用于城市规划实施,实现了高效、直观的城市规划实施切片抽取、展示和优化,为城市规划决策提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN113656522A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110943082.3
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间码的生成方法及设备,属于国土空间规划领域。包括国土空间业务资料采集、根据业务类型对数据进行编码、数据输入信息平台、根据多尺度空间范围对数据进行编码、生成空间码和资料调用。该方法通过搭建信息平台,采用人工智能、轮廓提取和图形匹配技术对国土空间业务资料进行编码,来优化资料的整理和调用程序。本发明能够应对国土空间规划和管理领域的业务办理需求,实现基于资料所涉及的业务类型和多尺度空间范围的编码,以二维码作为传递媒介,自动为业务办理匹配所需的资料,提高了国土空间资料的整理、调用、管理和展示的工作效率。
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公开(公告)号:CN117951772A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311677758.4
申请日:2023-12-08
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化模拟推演技术的片区级城市更新方案生成方法,包括用户端输入目标场地现状数据及目标方案更新需求与导向;目标方案更新需求与导向的数字化转译;采集多个片区级城市更新项目文件,将更新项目文件转换为预设格式的文字信息,依据不同项目类型构建预设情景库;构建建筑、道路、街区的多智能体规则,依据预设情景库设定多个目标情景规则;根据多情景模型、用户需求与场地现状数据,从预设情景库中可视化模拟推演,得到目标更新方案;可视化输出目标更新方案与设计策略的文字信息。本发明实现了片区级城市更新方案的自动化生成,大幅缩短了更新周期,实现用户需求的准确获取与转化,使最终更新方案能够精准匹配用户需求。
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公开(公告)号:CN108765567A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810500656.8
申请日:2018-05-23
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T17/10 , G06T19/003
Abstract: 本发明公开了一种用于构建城市设计数字化沙盘的系统,该系统包括如下模块:沙盘环境构建模块,用于城市设计沙盘的数字化环境构建;要素分级显示模块,对城市设计要素进分层管理,进行可视化的分级显示;空间指标解释模块,对城市设计数字化沙盘指标库中的指标进行名称、算法及属性的挂接;空间计算工具模块,对数字化沙盘中选定范围加载工具包进行计算;离线数据提取模块,在离线模式下,提取数字化沙盘数据,用于导出二维或三维的空间数据;动态即时编辑模块,用于对系统中加载的城市数字化设计方案进行实时编辑操作。通过本发明可以便捷的将城市设计方案导入城市的数字化环境之中,为城市设计的数字化研究、分析与管理、控制提供了平台与保障。
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公开(公告)号:CN113656522B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202110943082.3
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间码的生成方法及设备,属于国土空间规划领域。包括国土空间业务资料采集、根据业务类型对数据进行编码、数据输入信息平台、根据多尺度空间范围对数据进行编码、生成空间码和资料调用。该方法通过搭建信息平台,采用人工智能、轮廓提取和图形匹配技术对国土空间业务资料进行编码,来优化资料的整理和调用程序。本发明能够应对国土空间规划和管理领域的业务办理需求,实现基于资料所涉及的业务类型和多尺度空间范围的编码,以二维码作为传递媒介,自动为业务办理匹配所需的资料,提高了国土空间资料的整理、调用、管理和展示的工作效率。
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公开(公告)号:CN118093651A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311652193.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的分米级精度城市设计智能管控方法,包括构建现状分米级精度三维数字点云沙盘、整合城市设计方案三维模型、数字化转译城市设计管控内容、智能化城市设计方案查验、人工抽样校验管控结果和虚拟仿真人机交互展示,该方法通过三维数字点云沙盘以分米级精度整合城市现状三维点云数据以及城市设计方案三维模型,并通过Transformer架构的自然语言处理GPT模型对管控内容进行数字化转译,结合深度学习卷积神经网络进行智能化城市设计方案查验。本发明能够应对城市设计领域管控精度的提升,用精准建模的方式使得城市设计方案管控精度更高、用智能管控的方式使得城市设计方案管控效率更佳。
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公开(公告)号:CN113657669B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202110944728.X
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种街区空间编码图的智能建构方法、系统及存储介质,涉及城市规划技术领域,包括空间规划成果信息库建构模块、信息库智能关联模块、数据验证与关联调整模块、街区空间自动编码模块及街区空间编码图生成模块,该系统自动识别不同空间规划数据中的街区来建构统一的街区空间编号,通过空间信息和规划信息的街区关联生成街区空间编码图的自动系统,该系统可以避免坐标转换的长耗时工作,在大量不同坐标的空间规划数据中快速精准地找到目标街区并下载数据,在提高数据查找的精度的同时有效节约人工查找和定位数据的时间成本。
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公开(公告)号:CN113656477A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110943084.2
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种国土空间多源异构数据的校验与融合方法,属于城乡规划领域。该方法包括多源数据的采集与预处理、多源数据的校验、多源数据的融合和多源数据融合成果的展示与查询。该方法在对获取的国土空间多源异构数据进行校验的基础上,以年份划分和以空间单元划分两种方式进行多源数据进行融合、展示与查询。本发明能够对多源异构的国土空间数据进行规则化、流程化的融合与展示,实现在国土空间规划编制过程中,能够对既有国土空间数据在空间单元层面和在时间轴层面直观便捷的查询与分析数据;可以使国土空间规划编制所依据的空间数据更加准确、对现有资料的利用效率更高,以编制出更高质量的国土空间规划方案。
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公开(公告)号:CN113642902A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110944692.5
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海图源素数字科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种国土空间多元关联信息的处理方法,涉及数据处理技术领域。本发明包括数据获取与业务空间数据库建构、建立多元信息的空间关联、建立多元信息的时间关联、多元关联信息自动调用,该方法通过建构区域相关性自动识别模块,以便于提取和调用目标城市国土空间规划、交通规划、基础设施规划、土地管理规划相关业务的关联数据信息,本发明能够应对国土空间多元关联信息的智能识别,实现基于机器学习对国土空间数据信息进行自动关联与调用,用人工智能的方式使提升国土空间数据信息管理效率,使国土空间数据信息共享更为便捷。
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