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公开(公告)号:CN119622866A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411535800.3
申请日:2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F16/36 , G06N3/0464 , H04N13/332
Abstract: 本发明公开了一种基于刚柔规则驱动的老旧街区三维形态智能更新优化方法,包括采集目标老旧街区矢量数据、所在城市的设计规范与标准文本数据;建立城市设计刚性行业规范要求的规则图谱;使用Mask R‑CNN编码技术自动标注该设计的空间结构、功能布局、道路系统、蓝绿系统矢量数据,形成经典城市设计成果规则的知识图谱,建立城市设计柔性专业知识导向的规则图谱;建立老旧街区三维形态图网络、刚性规则图谱与柔性知识图谱的多层网络关联;将目标老旧街区的优化三维形态方案输出至空间全息沙盘,最终输出老旧街区的优化三维形态图网络与可视化方案。本发明能够实现基于刚性规则与柔性知识混合驱动,来优化老旧街区三维形态。
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公开(公告)号:CN119649251A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411817565.9
申请日:2024-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法,包括采用手持扫描仪和无人机航拍设备收集目标街区及其所在城市其他街区所有建筑的倾斜摄影数据;利用获得的建筑五维立面数据构建建筑几何体量与建筑立面图像成组的样本集;通过图像语义分割算法对建筑几何构件与建筑立面细部进行分割,获得成组的样本集;通过训练建筑立面构件图像生成模型,对判别器的似然函数是否最大化进行判别,生成成组的建筑立面图像,建立建筑几何深度学习模型生成城市三维实景;将目标街区的建筑三维实景方案输出至空间全息沙盘,通过AR混合现实眼镜进行街区三维方案展示与交互优化,最终输出智能生成的建筑立面图像方案及城市三维实景可视化方案。
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公开(公告)号:CN119809849A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411750724.8
申请日:2024-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06F18/27 , G06V40/20 , G06T7/20 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法,包括如下步骤:公共空间区域选取,测点布局和感知设备分配,公共空间物理环境监测,公共空间社交行为识别,行为环境指标影响分析,影响评级与输出;本发明基于感知设备网络布局,通过环境感知设备监测公共空间物理环境,通过行为感知设备识别公共空间社交行为,并综合分析环境指标与行为指标的影响关系,进行影响程度排序和输出,本发明能够用于城市智能感知领域行为环境影响关系的识别,有助于营造更加高效舒适的城市公共空间。
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