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公开(公告)号:CN106841518A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611242654.0
申请日:2016-12-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G01N33/0037 , G01N33/0062 , G01N2033/0068 , G06K9/6289
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的烟气NOx浓度测量方法,方法如下:步骤一:根据DCS中现有运行历史数据,建立烟气的NOx浓度与相关辅助变量的软测量模型,其中辅助变量包括一次风量、二次风量和给煤量;步骤二:对比软测量模型与CEMS测量结果,考虑软测量的模型精度、CEMS测量的滞后时间、测量对象特性以及实际工程需要,根据卡尔曼滤波的思想,设置软测量和CEMS测量的方差为Pf和Pd;步骤三:对CEMS测量结果和软测量所得结果通过基于卡尔曼滤波的数据融合方法,得到最终的NOx浓度。本发明方法能有效克服CEMS存在较大滞后的缺点,同时拥有比软测量更高的准确度,能够实现对燃煤电厂NOx浓度快速可靠的测量。
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