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公开(公告)号：CN101271625A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810023236.1
申请日：2008-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 集成支持向量机检测高速公路交通事件的方法可显著提高检测系统的检测能力，并且避免了对支持向量机训练参数寻优而增加的时间开销。其方法是采用Boosting或Bagging方法训练多个支持向量机，训练支持向量机的每个实例包括检测区域上游检测站和下游检测站的交通流量、占有率、速度以及交通状态，交通状态取值1或－1，分别表示事件发生或无事件发生；使用每个支持向量机判定交通事件是否发生；而后通过多数表决或加权表决合成各个支持向量机的判定结果，根据合成结果判断高速公路检测区当前交通状态，由此检测事件的有无。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100535955C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200810024700.9
申请日：2008-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种识别离群交通数据的方法，其特征在于该方法首先采集获取交通数据，计算数据的平均局部离群因子，而后使用以下两个准则之一判断离群数据：平均局部离群因子最高的m个数据是离群数据，或平均局部离群因子大于给定阈值的数据是离群数据，最后删除或采用滤波方法修正所识别出的离群数据，或者分析离群数据所包含的隐藏信息。该方法可有效检出边界和内部的离群数据，其效果优于基于统计的离群检测方法。
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公开(公告)号：CN100481153C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710023009.4
申请日：2007-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，包括以下步骤：检测系统通过地感线圈或视频设备按照设定步长采集检测区实时交通流信息；根据采集的实时交通流信息，采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件，如果发生事件，发出警报，通知交通管理部门采取相应的措施清除事件，否则继续采集数据，进行下一次判断；本发明方法检测率高，误警率大大降低，检测性能明显提高。此外，建模收敛速度快，无须参数调整，并且由于计算量少，工程实现较为容易。
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公开(公告)号：CN100444210C
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200710021647.2
申请日：2007-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 单点信号控制交叉口的混合控制方法是一种针对不同交通状态自动选择定时控制或具有自适应能力的模糊控制，该混合控制方法为：首先采集交叉口实时交通信息，使用聚类方法将上述所采集数据聚为两类，分别表示交叉口的高峰状态和平峰状态；从每一类中选择靠近聚类中心的典型范例离线建立范例库；根据实时采集的交通流量、速度、车道占有率、车头时距和短时交通量的预测值与范例库中的范例值对比，确定交叉口当前交通状态；根据当前交通状态和当前所用信号控制模式之间的不同组合，选择定时控制或模糊控制；定时控制考虑机动车与非机动车的延误约束条件，以机动车通行能力最大为目标进行信号配时；模糊控制采用三维交通信号模糊控制器。
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公开(公告)号：CN101246645A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810024700.9
申请日：2008-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种识别离群交通数据的方法，其特征在于该方法首先采集获取交通数据，计算数据的平均局部离群因子，而后使用以下两个准则之一判断离群数据：平均局部离群因子最高的m个数据是离群数据，或平均局部离群因子大于给定阈值的数据是离群数据，最后删除或采用滤波方法修正所识别出的离群数据，或者分析离群数据所包含的隐藏信息。该方法可有效检出边界和内部的离群数据，其效果优于基于统计的离群检测方法。
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公开(公告)号：CN101075377A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710023009.4
申请日：2007-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，包括以下步骤：检测系统通过地感线圈或视频设备按照设定步长采集检测区实时交通流信息；根据采集的实时交通流信息，采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件，如果发生事件，发出警报，通知交通管理部门采取相应的措施清除事件，否则继续采集数据，进行下一次判断；本发明方法检测率高，误警率大大降低，检测性能明显提高。此外，建模收敛速度快，无须参数调整，并且由于计算量少，工程实现较为容易。
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