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公开(公告)号：CN116385464A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310374236.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和UNet的多模态医学图像分割方法和系统。以编解码器结构UNet为框架，设计了两个Transformer模块取代了UNet中的跳跃连接。这两个模块分别为用于多尺度特征信息融合的通道级交叉融合Transformer模块以及用于编解码器信息融合的通道级交叉注意力机制模块，并将提出的方法称为CTransUNet。针对每个分割任务，首先用大量外部数据训练网络；然后将待分割图像经过预处理后送入训练好的网络进行预测；最后对预测结果进行后处理以消除过少的错误类别。本发明采用端到端的整体框架来分割医学图像，输入图像后便能直接得到分割结果。
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