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公开(公告)号:CN116824038A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310448307.7
申请日:2023-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/215 , G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明一种4DOF的动态物体重建和跟踪方法,该方法能够估计相机和全局坐标系中刚性运动物体的6DOF轨迹,同时重建运动物体稠密的3D点云和静态背景的稠密地图,实现刚性运动对象的4D动态场景的重建。该系统提出的无语义信息的多运动分割方法,在改进动态物体和静态背景边界的不精确分割后,对场景的不同运动模型进行分割,获得未知运动目标的精确掩模,实现动态物体与静态背景的有效分离;光线不足、弱纹理的环境下相机对周围动态物体感知能力下降,研究基于激光辅助视觉的语义分割方法,提高对动态物体的感知能力。
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公开(公告)号:CN116027351A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310006695.3
申请日:2023-01-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种手持/背包式SLAM装置及定位方法,本发明分为手持部分和背包部分两部分,两部分可以通过螺栓和航空插头进行连接,利用所述的手持/背包SLAM设备进行数据采集、定位方法,步骤如下:S1.通过航空接口将手持部分与背包部分连接,将背包部分放入背包中,将屏幕通过绑带固定在身体上,启动设备。S2.安装ROS系统及上述传感器驱动。S3.开启串口的低延时模式,使所述组合导航的数据能够以200Hz高频率传入主机。S4.发布双目相机图像数据、IMU数据、激光点云数据、GNSS数据。S5.融合相机、激光雷达、GNSS、IMU的定位。本发明提出了与设备配套的高精度半紧耦合的视觉‑IMU‑激光雷达‑INS融合的SLAM定位算法。
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