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公开(公告)号:CN103533571A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310552747.3
申请日:2013-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略的容错事件检测方法,包括顺序执行的如下步骤:(1)各个节点获取自身的检测数据;(2)基于直方图对检测数据进行容错处理;(3)基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测,区分出LF节点和初步的Normal节点;(4)对初步的Normal节点进行本地事件决策,区分出LE节点和Normal节点;(5)对LF节点和LE节点,计算其邻居节点的可信度;(6)基于可信度和距离权重投票,判断节点为Event节点或Normal节点。本发明提供的基于投票策略的容错事件检测方法,具有较高的事件检测率和错误修正率,具有较低的事件误报率和错误引入率,并具有较少的能力消耗。
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公开(公告)号:CN103561419A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310549260.X
申请日:2013-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性的分布式事件检测方法,采用分簇结构,根据无线传感器网络事件区域的局部性,在节点内分析数据的时间相关性,在相邻节点间分析数据的空间相关性,识别出发生事件的节点;采用直方图方法分析节点异常的相关性,提高检测的准确度;因节点间传递的是直方图的摘要信息,减少了节点间的通信能耗;本方法可以有效检测出新事件的发生,具有较低的误报率和能量消耗,相对于集中式异常检测方法,具有较高的检测性能,并显著降低了通信成本。
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公开(公告)号:CN103533571B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201310552747.3
申请日:2013-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略的容错事件检测方法,包括顺序执行的如下步骤:(1)各个节点获取自身的检测数据;(2)基于直方图对检测数据进行容错处理;(3)基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测,区分出LF节点和初步的Normal节点;(4)对初步的Normal节点进行本地事件决策,区分出LE节点和Normal节点;(5)对LF节点和LE节点,计算其邻居节点的可信度;(6)基于可信度和距离权重投票,判断节点为Event节点或Normal节点。本发明提供的基于投票策略的容错事件检测方法,具有较高的事件检测率和错误修正率,具有较低的事件误报率和错误引入率,并具有较少的能力消耗。
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