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公开(公告)号：CN119358185A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411929772.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段优化深度神经网络的张拉整体找形方法，包括以下步骤：根据节点残余力、索杆单元的杆件长度和节点距离构建张拉整体结构的约束方程，将该约束方程作为深度神经网络的损失函数；以随机生成的所述索杆单元的节点坐标向量作为所述深度神经网络的输入，采用两阶段优化方式获得使所述损失函数值最小的索杆单元节点坐标向量输出值，基于所述索杆单元节点坐标向量输出值确定一稳态构型；循环获得多个稳态构型；判别各稳态构型的稳定性，获得满足几何稳定的稳定构型，完成张拉整体找形。与现有技术相比，本发明能够进行多稳态等复杂张拉整体结构的找形，结果可靠，找形过程不涉及复杂的结构有限元计算，找形效率高。
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公开(公告)号：CN114772467B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210428280.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏省建筑工程集团有限公司 , 东南大学
Inventor： 祝捷 , 张点 , 靳慧 , 郑子健 , 蒋朗坤 , 蒋宁 , 陈源源 , 彭平 , 赵本超 , 赵浩 , 管浩 , 费宁桃 , 沙峰峰 , 蒯力春 , 戴超 , 蒋玉俊 , 王进 , 鲁昌伍 , 钱艺柏 , 高宝俭 , 徐之彬 , 顾洪平 , 仇克柱
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的塔机顶升过程中垂直度监测系统及方法，所述垂直度监测系统包括安装在塔机驾驶室底部的激光发射器；安装在塔机底部钢柱连接构件上部的摄像头；安装在塔机标准节上的无线网传信号发射器；安装在监控室内的无线网传信号处理器；个人电脑；智能手机；WIFI路由器；固定在塔机底部支座处带有标准刻度的激光接收靶。识别方法基于数字图像处理基本步骤与方法提出改进，更加高效简便获取激光中心点像素差值进而得到塔机垂直度。现场装置易于安拆，不会对塔机顶升造成影响；该方法能够节省人工成本，保障人身安全；垂直度监测更加便捷且数据可靠。
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公开(公告)号：CN119378397A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411542498.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , E04B1/35 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的索杆张力结构主动控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取随机生成的若干单元的作动量；计算施加预应力和所述作动量后结构的切线刚度矩阵，在该矩阵为正定矩阵时，使用物理信息神经网络拟合结构位移；基于拟合获得的位移最大值计算相应结构的单元内力，判断所获得的单元内力和位移最大值是否满足约束条件，若满足，则计算损失函数值，进一步判断是否已达到最大迭代次数，在下一次迭代中以损失函数值引导物理信息神经网络的迭代过程；将历次迭代中拟合的结构最小位移对应的作动量作为最终所需结果，基于最终所需结果实现主动控制。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、适用范围广泛等优点。
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公开(公告)号：CN114893669A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210581194.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 江苏省建筑工程集团有限公司 , 东南大学
Inventor： 祝捷 , 郑子健 , 靳慧 , 张点 , 蒋朗坤 , 蒋宁 , 陈源源 , 彭平 , 赵本超 , 赵浩 , 管浩 , 费宁桃 , 沙峰峰 , 蒯力春 , 戴超 , 蒋玉俊 , 王进 , 鲁昌伍 , 钱艺柏 , 高宝俭 , 徐之彬 , 顾洪平 , 仇克柱 , 常凯庆
Abstract: 本发明属于塔机安全监控领域，公开了一种应用于塔机附着装置安装的监测装置及监测方法。监测装置包括；相机、相机支架、网桥、路由器、上位机，相机支架包括调节装置，调节装置设有轮盘装置和弹簧装置，实现对拍摄角度的精确测量。本发明的监测方法首先通过在附着装置上方和侧面分别安装相机，对用黑线标记的附着装置实时采集图像，经过网桥无线传输至上位机，由上位机进行图像处理和计算，实现对塔机附着装置的水平倾角和安装角度的自动监测，无需人工辅以处理且计算精度高，在附着装置安装时大大提高安装速率和塔机稳定性与安全性。
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公开(公告)号：CN114852893B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210581183.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学 , 江苏省建筑工程集团有限公司
Inventor： 蒋朗坤 , 祝捷 , 靳慧 , 张点 , 郑子健 , 蒋宁 , 陈源源 , 彭平 , 赵本超 , 赵浩 , 管浩 , 费宁桃 , 沙峰峰 , 蒯力春 , 戴超 , 蒋玉俊 , 王进 , 鲁昌伍 , 钱艺柏 , 高宝俭 , 徐之彬 , 顾洪平 , 仇克柱 , 常凯庆
Abstract: 本发明提供一种塔机顶升横梁防脱装置，包括顶升横梁，螺帽和踏步，所述顶升横梁两端设置有螺纹耳轴，外侧面设置螺帽挂钩及顶升预警表；所述螺帽内槽为圆柱形，前端设有正八边形螺头，所述螺头前端与所述顶升横梁的外侧面以端部可调节钢丝绳连接，四边设置有厚三角形铁板，后端设有套叠的小直径可转圆盘；所述踏步安装在标准节外侧，踏步上端设有用于支撑螺纹耳轴的斜面开口槽，踏步外侧面设有用于所述可转圆盘旋转滑入的槽鞘。本发明通过旋紧特制螺母固定螺纹耳轴，并设置槽鞘使横梁进行有限的旋转，进而有选择地限制顶升横梁的自由度，实现顶升横梁的扶正作业，预防横梁倾斜受力过载，具有较高安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118641601A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410583271.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 东南大学 , 屹净科技(苏州)有限公司
IPC: G01N27/327 , G01N27/30 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开了基于单发夹DNA响应系统和共价有机框架的电化学生物传感器检测凝血酶的方法。本发明利用单发夹DNA作为Thr触发响应体系，卟啉‑芘基共价有机框架(TPH‑TAPM COF)作为电催化信号放大剂，构建了一种电化学生物传感器用于样品中凝血酶的检测。本发明能够简单、高特异性、超灵敏检测样品中Thr含量，克服了现有检测方法操作复杂耗时、灵敏度低以及成本过高等缺陷，具有极高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114893669B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210581194.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 江苏省建筑工程集团有限公司 , 东南大学
Inventor： 祝捷 , 郑子健 , 靳慧 , 张点 , 蒋朗坤 , 蒋宁 , 陈源源 , 彭平 , 赵本超 , 赵浩 , 管浩 , 费宁桃 , 沙峰峰 , 蒯力春 , 戴超 , 蒋玉俊 , 王进 , 鲁昌伍 , 钱艺柏 , 高宝俭 , 徐之彬 , 顾洪平 , 仇克柱 , 常凯庆
Abstract: 本发明属于塔机安全监控领域，公开了一种应用于塔机附着装置安装的监测装置及监测方法。监测装置包括；相机、相机支架、网桥、路由器、上位机，相机支架包括调节装置，调节装置设有轮盘装置和弹簧装置，实现对拍摄角度的精确测量。本发明的监测方法首先通过在附着装置上方和侧面分别安装相机，对用黑线标记的附着装置实时采集图像，经过网桥无线传输至上位机，由上位机进行图像处理和计算，实现对塔机附着装置的水平倾角和安装角度的自动监测，无需人工辅以处理且计算精度高，在附着装置安装时大大提高安装速率和塔机稳定性与安全性。
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公开(公告)号：CN119378397B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411542498.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , E04B1/35 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的索杆张力结构主动控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取随机生成的若干单元的作动量；计算施加预应力和所述作动量后结构的切线刚度矩阵，在该矩阵为正定矩阵时，使用物理信息神经网络拟合结构位移；基于拟合获得的位移最大值计算相应结构的单元内力，判断所获得的单元内力和位移最大值是否满足约束条件，若满足，则计算损失函数值，进一步判断是否已达到最大迭代次数，在下一次迭代中以损失函数值引导物理信息神经网络的迭代过程；将历次迭代中拟合的结构最小位移对应的作动量作为最终所需结果，基于最终所需结果实现主动控制。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、适用范围广泛等优点。
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公开(公告)号：CN119358185B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411929772.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段优化深度神经网络的张拉整体找形方法，包括以下步骤：根据节点残余力、索杆单元的杆件长度和节点距离构建张拉整体结构的约束方程，将该约束方程作为深度神经网络的损失函数；以随机生成的所述索杆单元的节点坐标向量作为所述深度神经网络的输入，采用两阶段优化方式获得使所述损失函数值最小的索杆单元节点坐标向量输出值，基于所述索杆单元节点坐标向量输出值确定一稳态构型；循环获得多个稳态构型；判别各稳态构型的稳定性，获得满足几何稳定的稳定构型，完成张拉整体找形。与现有技术相比，本发明能够进行多稳态等复杂张拉整体结构的找形，结果可靠，找形过程不涉及复杂的结构有限元计算，找形效率高。
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公开(公告)号：CN107046180A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710243800.X
申请日：2017-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: H01Q15/02
CPC classification number: H01Q15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于准保角变换的二维声学平面龙伯透镜设计方法，包括如下步骤：(1)在虚拟空间中设计龙伯透镜的形状和空间折射率分布，通过准保角映射，将其变换到物理空间中，得到二维声学平面龙伯透镜的二维平面形状和二维折射率分布；(2)模拟二维声学平面龙伯透镜各位置处的折射率设计对应的声学超材料单元，根据二维折射率分布将上述声学超材料单元进行排列、得到二维声学平面龙伯透镜。本发明首次将准保角变换方法用于设计龙伯透镜，设计的二维声学平面龙伯透镜具有高宽带、低损耗的优良性能，在宽频段内具有很宽的扫描角度。
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