公开(公告)号：CN115376066A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210989237.1

申请日：2022-08-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 阳媛 ,  王紫航 ,  严如强 ,  徐佳文 ,  杨浩然 ,  况余进 ,  蔡杰

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的机场场面目标检测多天气数据增强方法。在原始CycleGAN网络的基础上，通过扩充残差网络块、编解码器的跨层连接以及引入注意力机制的方式改进生成器网络，同时设计动态加权多尺度判别器网络，使用正常天气下的机场场面小样本目标检测数据集以及典型恶劣天气下的辅助数据集进行训练，获得多天气图像生成网络，进而有效生成雨天、雾天、夜晚等多种天气条件下的高质量目标检测图像，增加数据样本的多样性。本发明作为一种有效的节约标注成本的数据增强方法，提升了小样本条件下的机场场面目标检测网络性能。