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公开(公告)号：CN107766981A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710997504.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于站点WiFi检测的公交乘客客流OD估计及短时预测方法，通过在各站点布设Wi-Fi检测设备可以以既定频率检测站点附近打开Wi-Fi功能的移动终端MAC地址数据，以R软件为主要数据处理平台，提取出一个公交车单程班次中在两个和两个以上的站点出现过的MAC地址数据，根据持续时间对各站点得到的MAC地址数据进行筛选，并根据真实乘客的OD数据对此估计方法中的关键参数进行标定，最终形成一种公交乘客客流OD的估计方法。同时构建适用的公共客流OD短时预测模型，实现对公交客流OD的短时预测。该技术可以识别、预测和诊断公交线路上单程的客流量，为公交的实时运营调度优化提供基础数据和实时信息支撑。
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公开(公告)号：CN114771566B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210419353.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶人工接管多模态刺激调节方法与系统，在每次触发接管事件时，确定针对驾驶员进行自动驾驶接管时的声音提示的接管时间、震动提示的接管时间和视觉提示的接管时间，并加入这三者与接管质量相关的声音作用系数、震动作用系数和视觉作用系数，并在云端数据库中预先存储了每种刺激及其对应的接管时间，便于进行刺激方式的确定。构建个体驾驶员数据库来保存个体驾驶员的历史驾驶数据，即对每一次接管事件的实际接管质量、预期接管质量以及驾驶员接收到的多模态刺激的作用系数进行更新。本发明利用模拟驾驶场景和多模态刺激进行场景呈现和信息提供，可以实现更好的用户体验和接管质量。
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公开(公告)号：CN107844856B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710997610.7
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法，通过在站点布设的WiFi检测装置以既定频率检测站点附近打开WiFi功能的移动终端的MAC地址信号，结合车载GPS系统获取的公交车实时位置信息，建立乘客上下车信号检测时间与公交车停站时间匹配模型，筛除车站附近的干扰数据，精确预测公交车离站时的实时载客人数；本发明大幅度减少了干扰数据的数量，简化数据处理方法的同时提高了数据处理结果的精度，精确预测公交车离站时的实时载客人数；可为等车乘客提供公交车实时拥挤程度信息，为市民出行和城市交通系统组织调配、发车频率优化、车辆客流实时监测提供关键信息参考。
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公开(公告)号：CN107844856A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997610.7
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法，通过在站点布设的WiFi检测装置以既定频率检测站点附近打开WiFi功能的移动终端的MAC地址信号，结合车载GPS系统获取的公交车实时位置信息，建立乘客上下车信号检测时间与公交车停站时间匹配模型，筛除车站附近的干扰数据，精确预测公交车离站时的实时载客人数；本发明大幅度减少了干扰数据的数量，简化数据处理方法的同时提高了数据处理结果的精度，精确预测公交车离站时的实时载客人数；可为等车乘客提供公交车实时拥挤程度信息，为市民出行和城市交通系统组织调配、发车频率优化、车辆客流实时监测提供关键信息参考。
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公开(公告)号：CN114771566A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210419353.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶人工接管多模态刺激调节方法与系统，在每次触发接管事件时，确定针对驾驶员进行自动驾驶接管时的声音提示的接管时间、震动提示的接管时间和视觉提示的接管时间，并加入这三者与接管质量相关的声音作用系数、震动作用系数和视觉作用系数，并在云端数据库中预先存储了每种刺激及其对应的接管时间，便于进行刺激方式的确定。构建个体驾驶员数据库来保存个体驾驶员的历史驾驶数据，即对每一次接管事件的实际接管质量、预期接管质量以及驾驶员接收到的多模态刺激的作用系数进行更新。本发明利用模拟驾驶场景和多模态刺激进行场景呈现和信息提供，可以实现更好的用户体验和接管质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107845259B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi‑Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi‑Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi‑Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi‑Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107564292B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710997621.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法，通过在站点布设Wi‑Fi检测设备，检测站点附近设备检测范围内移动终端的MAC地址数据；在公交车上布设移动终端，根据站点Wi‑Fi检测到车载移动终端MAC信号的时间确定各线路公交车的进站和出站时间。通过信号持续时间、公交车进出站时间与站点用户MAC地址被检测到的时间的相近关系筛选出等车乘客的有效MAC数据，区分不同公交线路的乘客；对不同线路，不同时间段公交车乘客的等车时间进行统计分析，找到乘客等车时间的时空分布规律，为交管部门合理调度公交班次，减少公交乘客等车时间，提高公共交通系统的效率提供了技术支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN107767669B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi‑Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O‑D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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公开(公告)号：CN107845259A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi-Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi-Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi-Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi-Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107798869A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710997548.1
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了基于站点WiFi和车载GPS的公交乘客客流采集与分析方法，通过站点Wi-Fi检测装置采集公交线路各站点附近检测范围内用户所持移动终端的MAC地址信息，通过车载GPS定位获取公交车的实时位置；根据乘客上、下车时刻与公交车进站、出站时刻之间的符合性关系进行干扰数据清洗，分别得到各站点上车乘客和下车乘客的用户信息，计算总结得到各站点的客流；本发明基于公交站点固定位置的Wi-Fi检测装置，运用站点Wi-Fi检测与车载GPS定位相结合的时空双重过滤，有效排除公交车车载Wi-Fi检测所无法处理的周边突发性干扰，极大地减小了误差。随着Wi-Fi热点的覆盖率越来越广，系统的准确率也将越来越高。
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