一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法

    公开(公告)号:CN115147545A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210734738.5

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王睿华 谢蒸 徐照

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法,系统包括深度数据采集与处理模块、三维重建模块、语义分割模块和BIM融合诊断模块。深度数据采集与处理模块收集深度信息并且将其预处理。三维重建模块将预处理过的深度数据重建出三维模型。语义分割模块将数据通过改进的PointNet++网络进行语义分割,获取三维模型的语义信息。BIM融合诊断模块将三维模型与语义分割的结果进行融合,与BIM模型相对比,实现三维重建模型和BIM模型的融合,提供施工进度与竣工效果诊断结果。本发明克服了现有技术中利用深度信息进行三维重建成本较高和重建时间较长的缺点,在一定程度上丰富了三维重建的技术手段。

    一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法

    公开(公告)号:CN114332362A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111545611.0

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法,包括:测斜管、提升端、探头端和控制端,测斜管内壁布设专门设计的特征点以提高精度,并便于解码定位;提升端通过自动程序控制探头的下方速度;探头端装设专门的镜头及配套设施,用于获取测斜管图像序列信息,并将数据传输至控制端;控制端基于光学定位与追踪技术的算法运算,得出测斜管的三位变形模型以及传统的测斜监测曲线。本发明能够更加精确监测测斜管的变形,为工程的安全稳定提供了新兴的保障。

    一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法

    公开(公告)号:CN114332362B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111545611.0

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法,包括:测斜管、提升端、探头端和控制端,测斜管内壁布设专门设计的特征点以提高精度,并便于解码定位;提升端通过自动程序控制探头的下方速度;探头端装设专门的镜头及配套设施,用于获取测斜管图像序列信息,并将数据传输至控制端;控制端基于光学定位与追踪技术的算法运算,得出测斜管的三位变形模型以及传统的测斜监测曲线。本发明能够更加精确监测测斜管的变形,为工程的安全稳定提供了新兴的保障。

    一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法

    公开(公告)号:CN115147545B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210734738.5

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王睿华 谢蒸 徐照

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法,系统包括深度数据采集与处理模块、三维重建模块、语义分割模块和BIM融合诊断模块。深度数据采集与处理模块收集深度信息并且将其预处理。三维重建模块将预处理过的深度数据重建出三维模型。语义分割模块将数据通过改进的PointNet++网络进行语义分割,获取三维模型的语义信息。BIM融合诊断模块将三维模型与语义分割的结果进行融合,与BIM模型相对比,实现三维重建模型和BIM模型的融合,提供施工进度与竣工效果诊断结果。本发明克服了现有技术中利用深度信息进行三维重建成本较高和重建时间较长的缺点,在一定程度上丰富了三维重建的技术手段。

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