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公开(公告)号：CN118134949A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410298591.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/13 , G06T3/4076 , G06T7/246 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及一种基于分割和超分辨率联合模型的三维神经元图像分割方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，利用优化后的神经元结构和胞体分割结果合成训练数据；步骤S2，采用步骤S1合成的训练数据来训练构建的分割和超分辨率联合模型；步骤S3，输入测试用的神经元图像到步骤S2训练后的分割和超分辨率联合模型，得到图像分割结果。与现有技术相比，本发明具有提升图像分辨率的同时保证了分割出的突起信号连续，改善了神经元追踪算法在面对图像噪声明显、突起信号分布不均、神经突起相互交错的光学显微图像时追踪效果不佳的问题等优点。
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