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公开(公告)号:CN119940077A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411808869.9
申请日:2024-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/04 , G06N20/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种公路路基路面长期服役性能监测的传感器网络布设与自启动实现方法,步骤如下:S1,基于公路历史检测数据,分析病害类型与位置,构建路基路面状态评估模型;基于不同种类传感器参数,构建公路监测传感器网络概率模型;S2,进行路网级监测方案决策优化;S3,结合路基路面状态评估模型,在不同工况条件下分析传感器场网格化的位置与粒度,推演监测概率阈值,建立遗传算法训练数据集;S4,通过多目标优化遗传算法对公路监测传感器网络布设进行优化;S5,基于博弈论模型对公路监测传感器的自唤醒控制;S6,基于交通环境与监测数据,建立公路长期服役性能风险预警机制。本发明能实现对公路长期服役性能风险的实时预警。
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公开(公告)号:CN119845170A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411876925.2
申请日:2024-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开基于数字孪生的盾构隧道全寿命结构变形监测与预警方法,包括如下步骤:S1、根据隧道竣工段点云数据,构建融合BIM与三维点云技术的隧道‑地质综合体模型;S2、采用FBG和增量传感,对隧道进行全寿命周期变形实时监测;S3、构建LGBM代理模型,更新施工期隧道结构变形预测;S4、构建GAT‑LSTM模型,预测隧道服役期结构变形;S5、构建基于强度折减和尖点突变理论的隧道结构变形分级预警方法;S6、构建基于数字孪生的隧道监测与预警系统。本发明基于数字孪生技术,融合地层信息及高精度空间数据实现隧道‑地质综合体结构重构,提出隧道施工及服役期实时变形监测、预警方法与孪生系统,保障隧道结构全寿命周期服役安全与失效风险前置预警。
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公开(公告)号:CN119918130A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411876924.8
申请日:2024-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q10/20 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生的城市生命线管道腐蚀风险预警方法,包括以下步骤:S1、根据监测控制系统与检测设备,得到管道内部运行参数、管道外部环境参量以及外腐蚀速率数据;S2、构建基于数物融合与物理引导神经网络的内腐蚀速率预测模型;S3、构建基于粒子群优化算法和相关向量机的外腐蚀速率预测模型;S4、根据样条插值法对管道外腐蚀速率数据进行补全与时间配准;S5、构建管道腐蚀风险分级预警方法;S6、根据步骤S1至S5,建立基于数字孪生的地下管道全寿命服役周期腐蚀风险预警系统。本发明针对全寿命服役周期内的多相流地下管道实现实时的腐蚀风险分级预警以及剩余寿命预测,指导多相流地下管道在腐蚀风险下的检测、维修与养护工作。
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