公开(公告)号：CN112652172B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202110068588.4

申请日：2021-01-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 张国强 ,  王斯琨 ,  徐炜铃 ,  陈峻

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS轨迹的路段交通量分析方法，包括以下步骤：（1）读取路段信息、实测交通量数据、车辆GPS轨迹数据；（2）计算路网中任意两个节点之间的最短路径；（3）查询GPS轨迹点的车辆类型，计算其匹配路段；（4）计算具有GPS轨迹数据的各种车辆类型在路段上的交通量；（5）采用K折交叉验证的方法划分路段，构建路段交通量预测模型，并进行模型比选；（6）运用路段交通量预测模型，计算GPS轨迹点匹配路段的交通量。本发明通过运用车辆GPS轨迹数据进行交通量预测模型的构建，在获取少量实测路段交通量的基础上估算被GPS轨迹数据匹配的其他路段的交通量，为交通规划、管理和控制提供丰富详实的数据，更好地支持交通工程的实践活动。

公开(公告)号：CN112085376B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010919766.5

申请日：2020-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 张国强 ,  王斯琨 ,  徐炜铃 ,  陈峻

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法，该方法包括以下步骤：(1)设计居民出行调查表；(2)发放和回收居民出行调查表；(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度；(4)构建数据库，录入与交通需求有关信息；(5)对经纬度数据进行分析和检查；(6)计算出行距离，删除不合理数据；(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析，划分交通小区；(8)调整交通小区划分方案；(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上，运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵，可以快速高效地分析交通出行数据，更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。

公开(公告)号：CN112652172A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202110068588.4

申请日：2021-01-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 张国强 ,  王斯琨 ,  徐炜铃 ,  陈峻

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS轨迹的路段交通量分析方法，包括以下步骤：（1）读取路段信息、实测交通量数据、车辆GPS轨迹数据；（2）计算路网中任意两个节点之间的最短路径；（3）查询GPS轨迹点的车辆类型，计算其匹配路段；（4）计算具有GPS轨迹数据的各种车辆类型在路段上的交通量；（5）采用K折交叉验证的方法划分路段，构建路段交通量预测模型，并进行模型比选；（6）运用路段交通量预测模型，计算GPS轨迹点匹配路段的交通量。本发明通过运用车辆GPS轨迹数据进行交通量预测模型的构建，在获取少量实测路段交通量的基础上估算被GPS轨迹数据匹配的其他路段的交通量，为交通规划、管理和控制提供丰富详实的数据，更好地支持交通工程的实践活动。

公开(公告)号：CN112085376A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010919766.5

申请日：2020-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 张国强 ,  王斯琨 ,  徐炜铃 ,  陈峻

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法，该方法包括以下步骤：(1)设计居民出行调查表；(2)发放和回收居民出行调查表；(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度；(4)构建数据库，录入与交通需求有关信息；(5)对经纬度数据进行分析和检查；(6)计算出行距离，删除不合理数据；(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析，划分交通小区；(8)调整交通小区划分方案；(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上，运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵，可以快速高效地分析交通出行数据，更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。