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公开(公告)号:CN113935562B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202010677313.6
申请日:2020-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出建立一种基于电能质量监测平台的电力设备健康状况智能评级与自动预警方法,以建立适用于电力设备健康状况评估的通用数学模型,建立电能质量与电力设备本质关联和建立电力设备健康状况智能评级与自动预警系统为主要内容。本发明基于电能质量监测平台,从全局角度综合利用系统中各监测装置数据,通过关联分析方法实现设备监测数据的多维度映射,结合电力设备本质关联推理技术,对电力设备运行状况的进行健康评级并形成预警信息,最终实现对电力设备运行状态的信息采集、数据分析、关系推理、电力设备健康诊断一体化平台建设,解决了电力设备的健康状况评估技术缺乏对电能质量监测数据的信息挖掘,不能满足目前电网发展需求的问题。
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公开(公告)号:CN113935562A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202010677313.6
申请日:2020-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出建立一种基于电能质量监测平台的电力设备健康状况智能评级与自动预警方法,以建立适用于电力设备健康状况评估的通用数学模型,建立电能质量与电力设备本质关联和建立电力设备健康状况智能评级与自动预警系统为主要内容。本发明基于电能质量监测平台,从全局角度综合利用系统中各监测装置数据,通过关联分析方法实现设备监测数据的多维度映射,结合电力设备本质关联推理技术,对电力设备运行状况的进行健康评级并形成预警信息,最终实现对电力设备运行状态的信息采集、数据分析、关系推理、电力设备健康诊断一体化平台建设,解决了电力设备的健康状况评估技术缺乏对电能质量监测数据的信息挖掘,不能满足目前电网发展需求的问题。
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